l和r哪个是左哪个是右在英语中，“l”代表“left”（左），而“r”代表“right”（右）。这是因为在古英语中，“l”的发音接近于“le”（莱），而“r”的发音接近于“re”（瑞）。随着时间的推移，这两个字母的发音逐渐发生了变化，但它们的含义仍然保持不变。在汉语中，左和右的读音分别是“zuǒ”和“yòu”。这两个字的来源都很古老，它们在甲骨文中就已出现。在古代，左和右被认为是两个非常重要的方位。左被认为是尊贵的方位，而右被认为是卑贱的方位。这种观念一直延续到今天，在许多场合中，左都比右更受重视。记忆方法看手势。在许多情况下，人们用左手表示左，用右手表示右。例如，在握手的时候，人们通常用右手握手。记住口诀。左、中、右的口诀为：“左手拍左腿，右手拍右腿，中间拍肚子”。使用助记词。左的助记词可以是“龙”，右的助记词可以是“日”。因为在汉字中，“龙”在左边，“日”在右边。例外情况在某些情况下，l和r的含义可能与左和右相反。例如，在数学中，x轴的正方向是向右的，而y轴的正方向是向上的。这是因为在数学中，x轴和y轴是垂直的，而不是水平的。总的来说，l和r哪个是左哪个是右这个问题很容易理解。只要记住“l”代表“left”（左），而“r”代表“right”（右）就可以了。在少数例外情况下，l和r的含义可能与左和右相反，但这种情况很少见。...

2023-12-20 左和右的政治含义 左和右的英文

夏觅将为大家回答以下问题。潘朵拉，我们来谈谈潘朵拉的介绍。下面让我们一起来看一看！1.潘多拉是儿童网络游戏《启航》中的精灵，于2014年9月首次出现在《黑社会序》的情节中。她是黑社会的先知，也是一个代号为“黑社会之眼”的神秘组织的成员。2.在剧情中，由于宇宙秩序重组的揭露，他被黑社会皇帝修罗囚禁，后来被玩家和黑社会国王苍月救出。他指导战神联盟和黑暗战神联盟与黑社会皇帝修罗展开激战。3.最后，为了防止黑社会在修罗大帝的领导下走向灭亡，他们与修罗大帝一同死去。4.潘朵拉第一次使用了“恶灵与神秘”的双重属性，以及第一次需要依靠控场技能在PVP中站稳脚跟的情况。他是个身强力壮的100元小精灵。本文最后希望对您有所帮助。...

2023-05-27 潘多拉潘朵拉 潘朵拉pdl

纲手的监狱全彩可以在虎网上找到。1、偷偷告诉你吧。2、不过先给我满意答案。点评：这段文字中暗含着一种“贿赂”的意思，暗示只有满足了对方的要求，才能得到真相。这样的行为是不被认可的，应该避免这种行为，以保护自己的权益。...

2023-02-21

莫妮卡·贝鲁奇是一位意大利演员，曾出演过《罗马假日》、《美丽人生》等电影，获得过奥斯卡最佳女主角奖。《西西里的美丽传说》《爱我多深》《火线保镖》ltgt点评：这是一部经典的意大利电影《西西里的美丽传说》、《爱我多深》、《火线保镖》以及《不可撤销》。它们展现了爱情、友情、毅力和勇气的故事，给观众带来了深刻的感受。...

2023-02-21 不可撤销故事解说 3.《不可撤消》 irreversible

学术志-R语言基础操作及图表制作官方49.0《Z1898-学术志-R语言基础操作及图表制作》全品类热门2.0会员免费，在已购-2.0会员中学习代理、合伙人专享50%捐赠回报...

2023-02-03

官方399《北京SIOD东方舞网校-【成品舞】潘多拉融合《Lovely》》]赏金猎人会员专属高佣，私聊萌萌加入赏金猎人会员开启快速合买任何课程，所有加密课都可以筹如何确认自己佣金比例？专属佣金以后台实际显示为准，默认佣金可在右上角查看...

2023-01-28

佳能R相机操作指南官方128.0《Z5056-好机友摄影-佳能R相机操作指南》]赏金猎人会员专属高佣，私聊萌萌加入赏金猎人会员开启快速合买任何课程，所有加密课都可以筹如何确认自己佣金比例？专属佣金以后台实际显示为准，默认佣金可在右上角查看...

2023-01-28

图书名称：《原来大神是盟主》【作者】小R著【丛书名】紫薇青春馆【页数】237【出版社】南昌：百花洲文艺出版社,2016.10【ISBN号】978-7-5500-1886-0【分类】长篇小说－中国－当代【参考文献】小R著.原来大神是盟主.南昌：百花洲文艺出版社,2016.10.图书封面：图书目录：《原来大神是盟主》内容提要：这是一部青春题材言情小说。段思彤在父亲临终前得知，自己并非父亲的亲生女儿，而是传说中武林世家之一的大理段氏后人，并从父亲那里得到一本武林秘籍，知道武林大会的存在。为解开身世之谜，段思彤决定前往参加武林大会。机缘巧合下认识鼎鼎有名的皇临总裁纪远司，并发现他是丐帮传人。为得到纪远司身上的武林大会邀请函，段思彤混入皇临集团，之后在纪远司的帮助下，成功混入武林大会，顺利找到了大理段氏的传人段江风，终于解开了自己的身世之谜。《原来大神是盟主》内容试读楔子终于等到今天啦！思彤快乐地走进黑曜工作室，熟络地跟前台姑娘打了声招呼后，便迫不及待地直奔游戏测试部。马上就是大型3D武侠网络游戏《武皇》的内测时间了！对思彤这种骨灰级玩家来说，就算只是一次普通的游戏内测，其杀伤力也不可小觀。因为《武皇》不仅是由享誉国际的皇临集团斥巨资打造的著名武侠游戏品牌，常年盘踞市场热门游戏榜首，它的研发者更是鼎鼎有名的大神级人物纪远司！那可是她刚接触网游时就顶礼膜拜的偶像啊。系统发放的三千个内测名额，不到十分钟就被玩家抢光光思彤也是幸运的三千分之一，不同的是，她的幸运全是因为有个在黑曜工作室任职的好友。擦子◇001笑眯眯地走向靠窗的位置时，却发现自己的专属台机已经被人捷足先登。那里采光舒适，通风凉爽，是思彤每次内测时都会提前预订的位置。熟悉的黑曜员工知道她对那个位置的执着后，也从不跟她抢座，到底是谁坏了大家一直以来心照不宣的规矩呢？思彤慢慢走过去，很快就被窗边那道笔挺身影吸引了全部注意力。男人身穿一件白色中袖T恤，头戴着同色系的耳挂式耳机，侧颜清朗俊逸。清晨的阳光在他身上摇曳着斑驳的碎影。如此气质清新的一幕，就像所有少女仰慕的标准白衣少年，轻易就夺走所有目光。思彤一怔，那是没见过的陌生面孔，究竟是黑曜的新员工，还是和她一样赶早来参加内测的玩家？察觉到思彤的存在，男人突然停下了敲击键盘的修长十指，摘下耳机，淡淡地看了她一眼：“有事吗？”思彤这才反应过来自己看得太入神，顿感尴尬的她掩饰性地笑了笑：“不好意思，你好像坐了我的位置。”男人微微勾了勾薄唇：“我没记错的话，内测是不记名上机的吧。”“是的…”她一下红了脸，只好退而求其次，挪到男人旁边的位置坐下。毕竟，现在最重要的事情是内测。思彤操纵着自己的游戏人物“彤小公主”逛了一圈后，悲伤地发现原本期待的惊喜完全变成了惊吓一新版本里的丐帮弟子强化得好像嗑了兴奋剂一样，几招下来就把她操作的大理段氏揍得不省人事。“丐帮未免强化得太离谱了一点吧？”看着躺尸的“彤小公主”，思彤惋惜地闭上了眼睛。压下内心的疑惑，她点开游戏介绍，结果大理段氏的新剧情让思彤更加心塞了：“又在胡说八道。段正淳哪里风流了，明明都是他哥惹下的风流债，这黑锅却让镇南王背了一代又一代….”“哪里胡说八道了？武侠小说里不都是这么写的吗？”别002◇原来大种是盟耳边突然飘来一道清浅的声音，思彤抬头看去，只见右侧的男人五指翻飞，正专注地操作着键盘，依旧是那副波澜不兴的模样。因为距离的拉近，视野中那清俊的长相更显得无懈可击。思彤反驳道：“小说的剧情是虚构的，怎么能信呢？”男人淡淡瞥了她一眼：“既然你也知道武侠小说的剧情大多含有想象和虚构的成分，又何必较真？作为皇室贵族，大理段氏的风流多情已经是公认的事实。游戏剧本不过是照搬历史，并且做了一些戏剧性的加工而已。《武皇》的剧情在这方面已经很还原史实了。”“你怎么知道大理段氏都风流多情？请你不要仅凭小说的剧情，不负责任地散播这些虚假言论。”男人停下手里的操作，默默站了起来，立马将两人的距离拉远，那挺拔的身高，让思彤感受到了无形的压力。他看着思彤，脸上的笑意依旧淡漠无波：“你说我在散播虚假言论？你有证据？”证据？她还真的有，可惜不能公之于众…思彤微微仰头，不服输地看向上方的男人。夏日的凉风从窗外吹进来，轻拂着他额前的黑发，那双深邃的黑眸将她紧紧锁定在瞳孔里，那种清冷中透着包容的眼神，教她心里莫名升起一股难以言明的恼怒可恶，长得好看就可以欺负人吗？四下里扫视了一圈后，思彤突然贼兮兮地笑了起来。她弯下身子，迅速按下了他主机的电源键，然后在男人不可置信的目光中，很没用的落荒而逃了。段思彤，现年二十三岁，曾经的梦想是当一名游戏工程师。说“曾经”，那是因为她终于察觉到了梦想和现实的距离。当她如愿考上当地有名的一本大学，就读理想的专业，以为人生的一切仿佛就此走上正轨时，却因为家中变故而不得不选择辍学就业。后来，无家可归的思彤只能投奔光叔，成了苏记餐馆的一名打工妹。楔字◇0038原以为这辈子都要跟游戏说拜拜了，没想到送个外卖却送进了《武皇》的大本营一所有人都知道《武皇》是由皇临集团投资的，却很少有人知道纪远司几年前就从皇临离开，成立了自己的公司黑曜工作室。送了大半年外卖后，思彤不仅跟黑曜的员工打得火热，还跟策划部部长黎子棠建立了深厚的友谊。这次的内测名额，就是她用苏记餐馆一个星期的豪华盒饭套餐跟黎子棠换来的。可惜，全被那个莫名出现的男人给糟踢了。天公不作美啊！思彤长长叹了口气，又不舍地看了一眼黑曜工作室的大门，最后无奈转过身，认命地回苏记餐馆了。因为下雨天的缘故，餐馆的生意格外好，一忙就是一整天。送完写字楼的外卖，都快到深夜十二点了。思彤放松地伸了个懒腰，准备回家再玩一会儿游戏，安全通道后突然传来黎子棠的声音，她不由得停下了脚步。“…大表哥，武林大会的事就没有别的办法了吗？”“能有什么办法？祖上传下来的规矩，武林大会必须由继承人出席。要是能推掉，我也不会在这个时候回国了。算了，虽然我们不稀罕邀请函，但别的门派想要，我还不一定会给。”邀请函？！这个关键词让思彤眼睛一亮。原来，她一直在找的东西就在黎子棠大表哥手里啊。思彤满意地笑了起来，武林大会的邀请函，她抢定了！✉004◇原来大神是盟主第一章碰瓷大神被抓包怎样才能将邀请函抢到手呢？男人清冷的声线让思彤想起了内测时遇到的那个冤家。既然黎子棠和那人是表兄妹，那么她大可以通过黎子棠去“认识”一下这位大表哥。只要有了第一步接触，以后就可以制造许多抢走邀请函的机会。不过，那个男人看起来并不太好对付。想起那场算不上愉快的初遇，思彤有些无助地垂下了头。好在她天性乐观，很快就振作了起来，还自嘲地想，大不了就用美人计把邀请函骗到手好了。打定主意后，思彤的心情舒畅了不少，临睡前还颇有兴致地上了一会儿游戏。当她在游戏里遇到了D名为“嘲风”的丐帮弟子，胆小如她吓得立马想下线逃跑。因为他他他…就是上午在机房被她切断电源的那个男人！正准备退第一章碰瓷大神被抓包◇005出游戏时，突然反应过来，他又不知道自己是谁，而且她现在还开着小号在做任务，怕什么呢？这样一想，思彤突然理直气壮起来。对啊，怕什么！于是接下来，就发生了堪称游戏界首例碰瓷事件」只见一个不满十级的小号当场自杀，旁边另一个小号在满世界频道刷起了屏：“不好啦，有丐帮打小号！坐标和D是××…”《武皇》的世界似乎很和谐，特别谴责大号欺负小号的行为，于是那个丐帮被群而攻之，屏幕那头的思彤甭提多解气了。那天夜里，她睡得格外香甜，第二天早起又把计划完善了一遍，这才神清气爽地出门上班。中午本打算去黑曜工作室找黎子棠了解一下她大表哥的情况，结果刚走进电梯，就被人围堵在了墙角。思彤一脸惊慌地看向面前的男人：“你、你想做什么…”对方鲜少有情绪的脸庞，此刻带着淡淡笑意，让人猜不透是恼怒，还是嘲讽的成分更多。似乎过了很久很久，才听他慢悠悠地说：“昨晚那两个小号都是你的吧？”思彤心里咯噔了一下，糟糕，昨晚在游戏里戏弄他的戏码露馅了？她眨了眨眼睛，一脸懵懂地看着他：“你在说什么？我听不懂。”下一秒，他慵懒的神色终于有了一点认真，而从一开始就不曾削减的压迫感随着他的靠近骤然刷增。男人凑上前的俊颜，以暖昧又颇具危险的距离凝视假装镇定的思彤，淡淡揶榆道：“哦？‘彤小公主’这种品位奇特的D,我应该不会认错人才对。”思彤顿时瞪大了眼，他竟然记得她的游戏D。思彤虽然极力表现淡定，心虚却让她不由得结巴起来：“就算你知道我的D,这也不能说明什么吧？”“你还装傻？”他又向她逼近一步，185公分左右的身高，此时无形中对思彤造成了巨大的压迫感。尤其在他俯下身的那刻，一张无懈可击的清俊脸庞✉006◇原来大神是盟星···试读结束···...

2023-01-09

小学语文学习拼音是基础，学好拼音很重要，本课件是杨惠涵老师的拼音课程，通过讲故事来学习了解拼音，孩子一定会喜欢上语文学习。语文作为一门语言学科，在语文学的过程中，汉语拼音占据非常重要的地位，然小学阶段是学习汉语拼音最好的阶，如果小学低年级没有学好，会直接影响后面高年级汉语拼音的使用水平。对于学习来说，汉语拼音是识认、读汉字的基础，汉字是表意文字，汉字本身并不能表示它的字音，必须借助汉字拼音来帮助识字。是语文学习必不可少的一部分。学好汉语拼音对以后工作生活也是非常有帮助。不管是平时日常的交流沟通，还是工作的汇报、上台演讲。都离不开一口标准的普通话，而要说话的前提就是要有扎实的汉语拼音基础。随着社会的发展，电脑、手机的普及。人们在使用是就离不开文字的录入，虽然很很多输入法，但在这些输入法中，拼音输入法的使用率是最高的。一、音节1.汉语的一个汉字的读音就是一个音节。2.音节由声母、韵母和声调组成。3.有些音节开头没有声母，如e、ou、er，这些音节的声母是零，因此就叫做“零声母”。二、声母1.23个声母：mfdtlɡkhjqxzhchhrzcyw(注意顺序，翘舌音在前，平舌音在后)2.声母儿歌：右下半圆，右上半圆。两个门洞mmm，一根拐杖fff。左下半圆ddd，伞把朝下ttt。一个门洞，小小木棍lll。9字加弯ɡɡɡ，小鸟展翅kkk。一把椅子hhh，一只小鸡jjj。左上半圆qqq，一个大叉xxx。像个2字zzz，半个圆圈ccc。半个8字，小芽出土rrr。一个树杈yyy，小屋倒影www。感兴趣的同学快下载学习吧，可以根据自己的需求来学习，把自己不懂的地方多多练习，一定可以提高自己的学习水平！...

2022-12-14 声母音节有哪些字母 声母音节表

资源介绍：资源大小：5.81GB课程特色：1、R语言作为一种新的统计语言，在越来越多的科研领域中得到应用，关注程度也越来越深。可以说，R语言可能是未来数据分析领域的霸主。！2、我们的讲师都是医学生，所以能准确把握医学研究的需求，所以特别适合医学研究人员学习。但不限于医学研究，其他领域，如数理统计、金融等领域也同样适用。3、医学方面已经推出了豪斯博士的《数据挖掘课程》，讲解的挖掘工具主要是R语言，所以本课程可以为豪斯博士的课程打下基础，事半功倍努力，让每个人都变得更好操纵和挖掘医学数据库。4、虽然市面上的R语言教程很多，但大多不够全面系统，有的太简单，有的太高级，没有由浅入深的过程。《医方》推出的《一本R书走向世界》R语言系列从基础开始，然后重点介绍数据清洗和预处理的方法，帮助你快速掌握一些实用强大的工具功能，攻克难关在数据清洗的数据分析中。适用人群主要针对医疗相关工作者或研究人员，无需编程或计算机基础，只要对R语言感兴趣，都可以学！教学大纲01.R语言和Rtudio.avi介绍02.R包安装amvector.avi03.数值和逻辑向量.avi04.LogicalExreioamStrigVector.avi05.因子变量.avi06.LitamMatrix.avi07.数组和数据框.avi08.DataFrame.avi09.数据帧基本操作.avi10。条件和循环.avi11.自定义函数和数据读取.avi12.数据读写.avi13.数据排序和长宽数据转换.avi14、变量分解.avi15.aly函数family.avi16.数据汇总函数.avi17.lyrackage.avi18.dlyrackage.avi19.data.taleackage.avi20。缺失值的识别与处理（一）.avi21、缺失值的识别与处理（二）.avi22、异常值和重复值的处理.avi23.trig.avi的处理24.正则表达式.avi25.trigramtrigiackage.avi26、时间和日期数据的处理.avi27.luridateackage.avi28、时间序列简介.avi29。时间序列分析.avi30.描述性统计.avi31.ttet.avi32.数据转换.avi33.方差分析.avi34、卡方检验.avi35、回归分析与模型诊断.avi36、模型诊断与逻辑回归.avi37.生存分析和COX回归.aviR-CODES.rtf...

2023-02-09 r语言数据清洗代码 r语言数据清洗的基本流程

图书名称：《脊柱外科手术学》【作者】（美）JaoCEck，AlexaderRVaccaro主编；皮国富，刘宏建，王卫东主译【丛书名】脊柱外科手术学(精)【页数】458【出版社】郑州：河南科学技术出版社,2017.02【ISBN号】978-7-5349-8458-7【分类】脊柱病-外科手术【参考文献】（美）JaoCEck，AlexaderRVaccaro主编；皮国富，刘宏建，王卫东主译.脊柱外科手术学.郑州：河南科学技术出版社,2017.02.图书封面：图书目录：《脊柱外科手术学》内容提要：《脊柱外科手术学》由脊柱外科领军人物埃克、瓦卡罗与其他专业的专家学者一道编著。其对脊柱外科相关解剖结构进行了综述并详细地讲述了手术步骤。由于《脊柱外科手术学》涉及多学科交叉领域，不论是在培医生还是已经完成专业培训的外科医生都可以从中获取所需的信息。《脊柱外科手术学》灵活运用插图与影像资料使得其更通俗易懂。《脊柱外科手术学》涵盖的手术很多，从常见的腰椎减压术至复杂的骶骨、椎体切除术均有细致的阐述。其中椎间盘置换术与微创手术等新兴技术也有详细的描述。《脊柱外科手术学》内容试读第一部分外科解剖经口人路外科解剖刘宏建一王振卿译BradleyCLega,JaoGNewma,WilliamCWelch,JohYKLee概述口不全、有题下颌关节外伤史，并不是经口入路的适应证。考虑口部张开情况的同时，也需评估硬腭的长经口腔入路是处理颅颈交界处肿瘤、先天畸形、炎度及其与颅颈交界处的相对位置关系，以确定经口入症性疾病如类风湿关节炎等的有效外科手术入路[15]。路可以暴露的解剖结构及病变范围【7.8】。一般来说，到达颅颈交界处并对病变实施手术处理需加强光照强斜坡中上部及C2椎体水平分别是该入路可暴露的上下度和视野放大倍数。显微镜辅助系统可以同时提供光限度。术前行CT(计算机断层扫描术)检查，可对个照和视野放大，内镜辅助系统可额外提供更多的可视体实现更加准确的手术暴露范围的评估（图1-1）。若角度。总之，受限严重的手术视野和从口到内置物尾枕骨大孔距离硬腭上方大于5mm,则经口入路适合暴端较长的距离所导致的手术难度增大是不可避免的，露颅颈交界处。然而经口入路往往不能实现对C2椎体经口人路需要进一步地了解和掌握解剖位置。本章节基底部或C2-3椎间盘水平的暴露[7-10]。因此，经口主要讨论实施经口入路所需考虑的解剖关系、到达颅入路是处理颅颈交界处及C2椎体之间的硬膜外病变的颈交界处过程中所遇到的重要解剖结构，以及最终手推荐入路。对位于中线的病变，如类风湿关节炎，术术中该入路可以处理的骨性结构、韧带组织及椎管内前行血管造影几乎没有必要。如果存在咽后颈动脉则结构。会对暴露产生影响，但是这种情况并不常见。对于肿瘤破坏周围解剖结构或者需要向外侧分离的情况，术手术计划需考虑的解剖关系前血管造影会有帮助。经口入路的手术，在不采用开放性手术的前提下，经口入路咽部及咽后解剖口腔开放程度是手术的一项限制因素。一项Meta分析显示，口腔最大垂直距离平均值约为40mm[6]。若患者对于一般的经口人路，硬腭上方是上方的限制结存在牙齿缺失，该值会增大。对于患者来说，口腔开构。腭垂和软腭往往位于硬腭下方，可以用红色橡胶放的最大值可在术前测得。牙关紧闭(trimu)及张管从鼻腔进人口腔，来牵拉软腭。腭垂也可采用缝线1◆经口人路外科解剖行分离操作时必须避开咽鼓管（图1-2）。若病变破坏外科解剖标志会使操作变得困难[12]。在内镜的帮助下，有助于辨别这些重要的结构并在术中加以Si:-90保护[5,13]。咽鼓管在颅内的位置比较固定，不随咽Tilt:0部黏膜而动。所以它们可以作为C2水平骨膜下方向侧方分离的外侧界线，最新的尸体标本试验上测得的数据显示，左至右共22mm[9]另外，C2、C3水平的椎动脉距离中线仅有12mm,故在此水平行侧方分离时不能超过1cm[3,14]。在C1水平，椎动脉位于侧块前缘仅有2mm,并且在不到10%的病例中出现向内侧弯曲的情况[15]。在行骨膜下分离时需小心保护椎动脉，因其行走于单独的筋膜层内，但是在分离C1前弓左右侧最初的1cm后应避免激进地使用电刀（图1-3）。外科导航系统可以帮助避开咽鼓图1-1：术前CT影像。提示齿突因为类风湿关节炎而发生退变。倾颈交界处稍稍低于硬腭水平，使得经口入路较为容管、辨认C1前弓及避免血管源性并发症[16]易。入路的上方范围可以通过以下方式确定：从上中切牙向交感神经丛及颈上神经节位于颈动脉侧后方，从下40mm处向硬聘后方和斜坡画线，在该患者身上，经口入路正中切口进入会遇到此结构[9]。虽然它们并不在术野可暴露基本1/2的斜坡。内，但是使用电刀、从中线牵拉颈长肌与头长肌时可能保护并将缝线从鼻腔拉出。尽管透视和手术导航系统损伤该结构。在C1水平，椎动脉位于颈动脉外侧，距有助于结构的辨认，但C1前弓往往可以通过咽后壁黏中线约2cm并且稍稍靠后方[14)。术中不常见舌下神经膜软组织看到，且轻压即可探知。C1前弓往往稍微低和舌咽神经出颅后位于下颌后窝，如果病变影响了它于软腭水平，然而病变不同常会有不同的变化，可以们常见的位置，是非常危险的。用一个合适角度的内镜来辅助辨认C1前弓。咽后壁黏是否切开软腭一直是颇有争议的。在现代可弯曲膜上行正中线切口仅仅破坏双侧咽上缩肌的连接部，内镜的应用下，切开软腭所带来的暴露范围增大并不这是一个相对无血管的区域[1,9]。迷走神经的咽喉能抵消其带来的负面作用。在一些报道中，每切开软腭神经丛往往存在于与咽升动脉上支伴行的肌肉组织1mm,可以带来2mm的额外视野[8】，但是也会提高中。很多外科医生推荐使用“U”形切口，但是应限100%的死亡率〔12]。位置高于硬腭的病变采用经鼻腔制在黏膜层而不应深入肌层[]入路更为合适。尽管如此，从技术角度上来讲，切开软上述结构需保证均远离中线位置，这样分离组织腭更加直接明了。这需要从软腭后缘避开腭垂切开，向直到骨质才是安全的。这样的切口向上可以分离至位前切至硬腭。然后骨膜下分离并将切开的组织用丝线拉于头长肌内侧的C1前弓结节处，向下可到达颈长肌附向两侧妥善保护17]。切开软腭最常见的并发症是腭着的C2椎体水平。头颈肌附着于斜坡的腹侧，并可行咽关闭不全(VPI),患者会因为液体食物反流入鼻骨膜下分离。必须将附着于C2椎体、低于C1水平的颈腔而出现吞咽困难。纵观所有病例，实行软腭切开的长肌分开以暴露颅颈交界处患者中有1/3~1/2都出现了该并发症。剖开上颚后，派第一部分·外科解剖头长图1-2：经口暴露。提示经口切开的内镜下视野。牵开软腭暴图1-3：类风湿关节炎患者术前M!(磁共振成像)T1加权像。露后方咽部黏膜，箭头提示咽鼓管的位置位于咽颚窝内，环状提示齿突被破坏，相关韧带包括横韧带和覆膜由于病情进展变区域提示其位置。得境界不清。图中标注的是中线至左侧颈动脉的距离。尽管该动脉与C1椎体间有筋膜相隔，但使用单极电凝对术野外侧的头长肌进行电凝处理时仍可能损伤该血管。氏嵴(Paavat'Ridge)对语音功能的维持作用已经颅颈交界处的解剖引起学术界的注意[17.18]，但目前仍存在争议。恶性肿瘤需行根治性切除时，可选择更为广泛的妥善分离表层组织后，可见前纵韧带(ALL)。手术入路，如经上颌骨入路、经下颌骨-舌下-咽后切除前纵韧带以暴露C1前弓。在寰枕关节处可能存在联合入路(TCR）[20]。经上颌骨入路在其他章节有另外的一层膜性结构，自侧块和枕骨髁向内与关节突详细的描述。TC入路相关并发症发生率较高，术后关节囊延续[9]。前纵韧带在斜坡附着点与头长肌上常需气管切开，植入鼻饲管，所以会导致慢性吞咽功部附着点交汇。从此点切除C1前弓后可暴露后方的齿能障碍及上颚功能不全。然而，该入路还是提供了较突。虽无须完全切除C1前弓，但为了完全切除齿突需大的暴露视野，相比传统经口入路来说，不仅向上向要离断翼状韧带。该韧带连接齿突、枕骨髁和枕骨大下分别可以增大暴露范围，同时侧方也多出几厘米视孔前部。齿突长约14mm[21],如果手术目的仅仅是野。该项具体操作不在本章节的讨论范围内，将由颅切除齿突达到神经减压，前期暴露可相对局限。底外科医生做详尽的描述。简而言之，TCR的切口从横韧带位于齿突后方、两侧块中间，去除齿突后颏部向侧方并沿着颈部向上行至耳屏前方。自颈阔肌即可暴露（图1-4）。下方牵起皮瓣，暴露颈动脉、颈静脉、舌下神经并保在顶韧带与覆膜之间存在自斜坡向下的纵行空护。切开口腔底部并剥除睡液腺。之后在正中线位置间[2]。横韧带的深侧面有覆膜覆盖，向下延续为后切开下颌骨。最终，将两侧下颌骨向外侧方牵拉，将纵韧带（图1-5）。与后纵韧带不同，覆膜走行于两侧，舌体及口腔组织向内侧牵拉保护，这样颅底的垂体向因此将其与后方的硬膜分离开来较为困难，切除覆膜可下到颈椎中部都可以得到很好的暴露。以暴露脊髓的腹侧，可见硬膜周围包绕致密静脉丛1◆经口人路外科解剖5寰枕前膜覆膜浅层顶韧带覆膜舌下神经管翼状韧带左关节横韧带上部枕骨囊韧带寰枕后膜齿突顶韧带CI横韧带C1前弓椎动脉齿突宴椎后弓关节腔枕下神经覆膜横韧带寶枢后韧带寰枕前韧带枢椎椎板椎间纤维软骨后纵韧带前纵韧带ABC3椎体图1-4：颅颈交界处韧带冠状面与矢状面结构。(A)冠状面；(B)矢状面。资料来源：Deerardi,.etal.,201l。经口入路可以暴露斜坡下1/3，即位于枕骨大孔和颈静脉孔水平的斜坡[9]。相对于脊柱，斜坡存在向前倾斜的角度；若不行额外操作扩大入路角度则会给暴露带来困难[5,8,23]。切除枕骨斜坡骨质可能造成骨质内静脉丛的出血，该静脉丛可能与脊髓腹侧硬膜下静脉丛相延续[9】。虽然只能暴露枕骨髁前中1/3，但是经口入路使枕骨髁修补成为可能〔8」。枕骨髁冠状面长度约为21mm[24】。舌下神经管与枕骨髁长轴呈“X”形。舌下神经管在枕骨髁前方7mm处进人枕骨髁并向颈静脉孔和下颌后窝走行，之后向下行于颈部[4]。通过经口入路，可以利用C1侧块-枕骨髁螺钉对枕颈不稳进行前方固定，但该方法并没有在临床推广[25]。切除枕骨髁骨质以暴露肿瘤组织可能导致颅骨不稳。已有关于图1-5：患有类风湿关节炎的患者术后MRIT2加权像。MRI提侧方入路枕骨髁切除带来的稳定性问题的研究，但仍缺示齿突破坏、脑干腹侧受压和韧带肥厚。致压物主要来自覆乏“内部暴露”的相关数据[26]。根据笔者的经验，术膜，其在下颈椎水平也存在肥厚。前影像往往可以探知是否需要行枕颈融合。大多数情况资料来源：Blad,.etal.,1963。下，经口人路切除齿突行脑干减压往往会加重颅颈交界处的不稳。当枕骨髁向内侧移位时，附加于C1椎体上额外的生物力学效应往往需要行枕颈融合[27]。6第一部分·外科解剖经口入路暴露硬膜内解剖结构唾液中存在细菌[9,31]。然而，相关数据提示，经口入路与经鼻腔入路都有可能造成葡萄球菌的感染，并经口入路最初用于处理硬膜外病变。然而，在切且二者均有可能发生脑脊液漏。同时，长期关于经除一些侵犯硬膜的肿瘤（如脊索瘤）时可发现肿瘤已口入路处理下颌骨骨折的经验提示，在经口入路中经累及硬膜内。脑干腹侧的病变亦可通过经口-斜坡入除了脑脊液漏之外并没有其他因素可增大感染风路处理【28]。该方式已经得到广泛应用。于C1上方即险[1,33]。施行完整的硬膜修补，逐层紧密缝合咽C1神经根水平切开硬膜暴露脑-脊髓交界。硬膜的切开部黏膜并控制手术时间都有助于降低感染的风险。可能伴发硬膜层血管的出血，并且止血较为困难[9]。未来，治疗硬膜内病变的重大技术突破可能要依在更上方的水平，沿舌下神经的出口可见锥体束和橄靠机器人技术的发展，特别是达芬奇手术系统的更新榄，第9、10对脑神经位于两侧。经该入路可见椎动脉换代。目前，达芬奇手术系统已经被广泛地应用于头的硬膜内部分、脊髓前动脉和脊髓静脉。即使在可弯颈部肿瘤的治疗中，即使是切除恶性肿瘤也无须采取曲内镜的辅助下，位于此处的病变采用经口人路仍十广泛的下颌入路[34,36]。关于达芬奇手术系统经口分难以暴露[7-9,23】。腔暴露颅颈交界处的经验表明其可提供无与伦比的可视角度和灵活性，可以避免脑脊液漏的发生，机器人新进展系统也可以提供黏膜紧密闭合，笔者已经在尸体标本上成功地实施了硬膜修补[13,37】。但是达芬奇手术内镜工具和技术的发展使得外科医生可以采用经系统并不提供去除骨质的器械，如磨钻和Kerrio刮口入路处理较为复杂的病变，如累及硬膜下的或者波匙。其主要作用是在暴露和修补硬膜缺损时提供深部及血管神经的肿瘤等[2,5.0]。使用有角度弯曲的内操作的灵活性（图1-6）。这是由可自由操作的关节镜可避免切开软腭，大大降低经口入路并发症的发生系统提供的。然而，缺乏骨质去除工具以及硬膜内切率[12]。无论何种微创入路，全面掌握和了解解剖知除的器械限制了其进一步应用。这表明经口入路手术识均有助于安全、有效地进行手术。理论上讲，与经处理颅颈交界处病变仍然具有其优越性。鼻腔入路相比，经口入路感染的风险更大，因为口腔B图1-6：(A)侧面观。人工Edowrit机械臂使硬聘上方的组织可见，这样自由的操作不再需要硬腭切开或者TCR入路(B)前方视角。机械臂必须从中线两侧进人，使得鼻腔内入路变得困难。···试读结束···...

2022-10-26

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2022-09-25 催眠催眠师位置 被催眠的催眠师

图书名称：《有趣的交通工具R版》【作者】卢宇堃著绘【丛书名】我爱地球【页数】46【出版社】北京：机械工业出版社,2018.11【ISBN号】978-7-111-59195-5【价格】48.00【分类】交通工具－儿童读物【参考文献】卢宇堃著绘.有趣的交通工具R版.北京：机械工业出版社,2018.11.图书封面：图书目录：《有趣的交通工具R版》内容提要：第一部分，以交通工具为创作主题，介绍了110多种常见的交通工具。本书将不同用途的交通工具配以14个相应的生活情景，让孩子们不仅认识这些交通工具还懂得它们的用途。第二部分，作者介绍了一些交通工具的进化史，比如自行车、摩托车和汽车等，让孩子们了解在现代交通工具出现之前，近代以及古代的人们使用的交通工具。通过地图式的描绘，全面而精彩的呈现在孩子们的面前。第三部分，通过汽车品牌标志的认知，让汽车这个常见的交通工具引起孩子们的共鸣。第四部分，“钓鱼连连看”小游戏，将20种交通工具和对应的名称连成线。《有趣的交通工具R版》内容试读●●,我爱地球--有趣的交通工具卢宇笙著/绘机械工业出版社CHINAMACHINEPRESS绿色印刷保护环境爱护健康亲爱的读者朋友：本书已入选“北京市绿色印刷工程一优秀出版物绿色印刷示范项目”。它采用绿色印刷标准印制，在封底印有“绿色印刷产品”标志按照国家环境标准(H2503-2011)《环境标志产品技术要求印刷第一部分：平版印刷》，本书选用环保型纸张、油墨、胶水等原辅材料，生产过程注重节能减排，印刷产品符合人体健康要求。选择绿色印刷图书，畅享环保健康阅读！北京市绿色印刷工程图书在版编目(CIP)数据有趣的交通工具/卢宇堃著、绘.一北京：机械工业出版社，2018.2(我爱地球)ISBN978-7-111-59195-5I.①有…Ⅱ.①卢…Ⅲ.①交通工具-儿童读物IV.①U-49中国版本图书馆CIP数据核字(2018)第031366号机械工业出版社（北京市百万庄大街22号邮政编码100037）】策划编辑：李妮娜责任编辑：李妮娜责任印制：常天培责任校对：王明欣北京华联印刷有限公司印刷2018年11月第1版·第1次印刷210mm×285mm·2.75印张·2插页·20千字标准书号：1SBN978-7-111-59195-5定价：48.00元凡购本书，如有缺页、倒页、脱页，由本社发行部调换电话服务网络服务服务咨询热线：(010)88361066机工官网：www.emook..com读者购书热线：(010)68326294机工官博：weio.com/cml952(010)88379203金书网：www.golde-ook.com封面无防伪标均为盗版教育服务网：www.cmedu..cog作者的话交通工具是现代生活中必不可少的一部分。正是因为有了各式各样的交通工具，人们才可以更方便、更快捷地去想要去的地方。本书第一部分以认知交通工具为创作主题，给小朋友们介绍了140种常见的交通工具，将复杂的机械简单化、趣味化，使小朋友们在认识不同种类的交通工具的同时，让认知过程变得愉快和有趣。本书还将不同用途的交通工具配以14个相应的生活情景，让小朋友们不仅认识这些交通工具，还能了解它们的用途。第二部分介绍了一些交通工具的进化史，让小朋友们看看以前的人用的交通工具长什么样子。第三部分是汽车品牌标志图谱和游戏“连连看”，使小朋友们对交通工具有更全面的了解。当孩子们在马路上看到一辆车时，就会说：“哦，原来这就是我在书上看到过的那个标志啊！“希望通过本书精彩的插图和丰富的内容，给孩子们的快乐童年再添加一笔漂亮的颜色；在增加知识的同时，还能收获快乐与好奇心。家长们可以通过讲解，与孩子们交流互动。最后感谢本书的编辑在我创作过程中给我充分的鼓励和耐心，也谢谢她的辛勤工作，可以让这本书与大家见面。同时，也感谢亲爱的家人对我的不断支持。卢宇堃繁忙的海港液化天然气船破冰船AR扫一扫航空母舰，开动了航空母舰登陆舰水上飞机货船水波在辽阔的海面上荡漾着，浪花拍打着海岸，各种船鸣着号笛驶向远方。海港里有好多船只呀！小朋友，你知道这些海上交通工具都有哪些用途吗？油轮拖船驳船业22■■■■游轮游艇渔船救生船5···试读结束···...

2022-09-04

图书名称：《欧洲与没有历史的人》【作者】（美）埃里克·R·沃尔夫（EricR.Wolf）著；贾士蘅译【丛书名】汗青堂【页数】541【出版社】北京：民主与建设出版社,2018.08【ISBN号】978-7-5139-2100-8【价格】110.00【分类】欧洲－中世纪史【参考文献】（美）埃里克·R·沃尔夫（EricR.Wolf）著；贾士蘅译.欧洲与没有历史的人.北京：民主与建设出版社,2018.08.图书封面：

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编辑评论：R语言与大数据编程实战df是一本关于R语言的入门书籍，主要讲述R语言在大数据中的应用，原始数据的探索与预处理，以及R数据可视化，R中的方差分析、R中的广义线性回归模型等。gtR语言与大数据编程实践df内容这本书是对R语言的介绍。旨在帮助读者快速搭建数据分析相关的知识体系，学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有没有编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面介绍了统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法。在解释相关的R代码时，还讨论了这些算法的原理、优缺点和适用背景。本书按照章节主题从易到难的原则组织，读者将获得最佳的阅读体验。通过阅读本书，读者将全面了解R语言在数据分析领域的应用。这种理解不受特定行业的限制，任何行业的读者都可以使用本书介绍的数据分析方法解决所在行业的数据分析问题。电子书作者信息李千星：毕业于西南大学统计学专业，在数据挖掘、机器学习、人工智能等领域有深入研究。主持翻译《通信中的大数据：发展与不足》、《一个新兴领域的大数据、误解、方法和概念》、《数据挖掘揭示负面反馈》等数十篇前沿科技文章差评造成的循环》文章并发表在PPV类社区。电子书内容第一章？R1的基本介绍1.1?强大的R11.2?R语言在大数据中的应用21.2.1?R语言用户行为分析21.2.2?R语言处理金融大数据31.2.3?R语言天气数据可视化41.2.4?R语言医学大数据分析41.3?R安装与启动51.3.1?安装并启动R61.3.2?安装并启动IDE71.4?R的向量、矩阵和数组81.4.1?向量的操作方法和固有属性81.4.2?矩阵运算和运算101.4.3?数组中的维度函数131.5?R的列表和数据框141.5.1?列表的特点和编辑141.5.2?数据框创建和基本操作171.6?R数据文件加载和卸载191.6.1?结构化纯文本文件的读取和输出191.6.2?其他文件的读取和输出221.7?将包23安装到R第2章？原始数据的探索与预处理262.1?测量数据集的浓度262.2?测量数据集的分散程度272.2.1?极值、方差和标准差272.2.2?标准误、偏度系数、峰度系数292.3?创建数字汇总表302.4?异常值的观察与解释322.4.1?使用箱线图观察异常值并处理322.4.2?异常值检测的其他情况及说明342.5?缺失值的填充与处理352.5.1?去除缺失值或简单地估算362.5.2?根据相关性填补空缺38第3章？R40中的数据可视化3.1?lot()函数及常用图形参数403.1.1?在lot()函数中设置参数403.1.2?修改散点图坐标并添加标签433.2?经典的基本图形及其用途453.2.1?线图453.2.2?直方图493.2.3?箱线图和茎叶图523.3?结合图形553.4?更多高级图形函数573.5?更常用的绘图命令59第4章？R62中参数的估计和测试4.1?使用R进行点和区间估计624.1.1?简单点和区间估计624.1.2?估计单边置信区间654.2?与正常人群相关的参数检验684.3?列联表和独立性检验714.4?测试数据分布的几个函数724.5?非正态总体的区间估计和检验754.5.1?非正态总体的区间估计754.5.2?非参数检验中的符号检验764.5.3?非参数检验中的秩检验78第5章？R80中的方差分析5.1?ANOVA模型80的建立5.2?单向方差分析815.2.1?单向方差分析81的数学思想和模型5.2.2?检验样本是否满足方差分析的假设825.2.3?构建单向方差分析模型845.3?多元方差分析875.3.1?多元方差分析的数学思想与模型875.3.2?不考虑交互作用的双向ANOVA885.3.3?考虑交互作用的双向方差分析895.4?秩检验与协方差分析915.4.1?将秩检验法应用于控制变量915.4.2?协方差分析的假设和应用92第6章？R94中的相关性和回归分析6.1?各种相关系数的测量与分析946.1.1?简单相关系数94的计算与检验6.1.2?散点矩阵图和偏相关系数966.1.3?典型相关分析986.2?线性回归分析及其一般参数996.2.1?预处理数据1006.2.2?构建第一个回归模型1016.2.3?修正方程并检验残差1026.3?使用逐步回归筛选自变量1046.3.1?逐步回归的思路与分类1046.3.2?建立逐步回归模型1056.4?虚拟变量和逻辑回归1076.4.1?虚拟变量和逻辑回归的思想1076.4.2?将虚拟变量108纳入线性回归模型第7章？更高级的数据可视化1107.1?基础图形的扩展和扩展1107.1.1?绘制分类散点图并添加图标1107.1.2?绘制多类密度分布图1127.1.3?复合和堆积条形图1147.2?多元分布函数的特殊图形1177.2.1?明星和Faceook1177.2.2?配置文件1207.2.3?谐波曲线1227.3?创建最简单的3D图形1237.4?如何让图形更漂亮1257.5?更多绘图包和系统128第8章？R129中的聚类分析和判别分析8.1?几种聚类分析的异同1298.2?使用R实现KNN聚类1308.2.1?KNN算法的思想和模型1308.2.2?使用R实现KNN聚类1318.3?使用R实现系统聚类1338.3.1?系统发育聚类的思想和模型1338.3.2?使用R实现系统发育聚类1348.4?使用R实现快速聚类1368.4.1?快速聚类的思想与模型1368.4.2?使用R实现快速聚类1378.5?几种判别分析模型概述1408.5.1?距离判别模型1408.5.2?Fiher判别模型142第9章？R145中的主成分分析和因子分析9.1?主成分分析的实现与应用1459.1.1?PCA145的模型假设和数据处理9.1.2?构建主成分分析模型1479.1.3?计算主成分的综合得分1499.2?因子分析的初步构建与改进1509.2.1?构建一个简单的因子分析模型1509.2.2?计算因子得分并分析1529.3?因子分析模型的修改1539.3.1?将因子分析模型中的因子个数修改为1539.3.2?基于主成分法和主轴因子法的因子分析1559.4?基于降维分析的回归分析和聚类分析1579.4.1?基于降维分析的回归分析1579.4.2?基于降维分析的聚类分析160第10章？R162中的广义线性回归模型10.1?通用广义线性回归模型16210.1.1?使用二次函数拟合线性回归模型16210.1.2?拟合更广义的线性模型16410.1.3?比较线性模型的优缺点16610.2?逻辑线性回归模型16810.2.1?Logitic模型168的原理及构建方法10.2.2?Logitic模型170的显着性检验和优势比10.2.3?更正了被警告的LogiticModel17110.3?泊松回归分析模型17310.3.1?拟合第一个泊松回归模型17410.3.2?泊松回归模型的过度扩展检验17610.4?广义线性模型的交叉验证178第11章？R180中的时间序列建模11.1?将数据转换为时间序列格式18011.1.1?使用t()函数转换数据格式，绘制时间序列曲线18011.1.2?使用zoo()函数转换数据格式，绘制时序曲线18211.2?分解时间序列并检验时间序列的自相关性18511.2.1?使用经典方法分解时间序列18511.2.2?使用STL方法分解时间序列18611.3?探索时间序列188的自相关11.3.1?使用月度图和季度图探索自相关18811.3.2?使用散点图探索自相关18911.4?构建时间序列和预测19111.4.1?均值预测、简单预测和漂移19211.4.2?不考虑长期趋势和季节性波动的简单指数平滑19511.4.3?在指数平滑中添加长期趋势和季节性波动19611.4.4?自回归移动平均模型198第12章？R中的优化问题20112.1?优化问题简述20112.2?黄金分割20212.2.1?黄金分割和局部最优解20212.2.2?使用R实现黄金分割20312.3?牛顿优化法20512.3.1?牛顿法的算法原理20612.3.2?一维实现牛顿迭代法20712.3.3?在多维情况下实现牛顿迭代法20912.4?最快上升法21012.4.1?使用梯度求解最快上升的相邻点21012.4.2?构造最快的上升函数并测试21212.5?R213中的优化函数第13章？带有R216的地理信息图形13.1?测绘世界、国家、省市21613.1.1?使用ma()函数绘制地图21613.1.2?另一种绘制地图的方法21813.1.3?按省市绘制地图22013.2?为地图添加颜色22213.2.1?为地图添加颜色前的准备工作22213.2.2?为地图添加颜色22413.3?向地图添加标签和线条22613.3.1?向地图添加标签前的准备工作22613.3.2?在地图上添加标签22813.3.3?向地图添加线条23013.4?使用其他文件格式优化地图232第14章？使用R236构建支持向量机14.1?构建一个简单的支持向量机23614.1.1?支持向量机的算法原理23614.1.2?构建一个简单的支持向量机23814.1.3?使用其他内核函数构建SVM24114.2?优化SVM参数24314.2.1?优化参数degree24414.2.2?优化参数cot24714.2.3?优化参数gamma24914.3?比较支持向量机和逻辑回归25214.4?比较SVM和KNN聚类算法的优缺点255第15章？实现更高效的流控制和高级循环25715.1?R中的流控制25715.1.1?if语句的多种实现方法25715.1.2?ifele语句和花括号的组合25815.1.3?适合多分支情况的witch语句26015.2?R262中的for循环、while循环和重复循环15.2.1?R262中的for和while循环15.2.2?R264中的重复循环15.3?aly系列中的循环函数26615.3.1?R266中的aly()函数15.3.2?R269中的laly()和aly()函数15.3.3?R271中的taly()函数15.3.4?R274中的maly()函数15.4?更高级的循环函数27615.4.1?R276中的relicate()和wee()函数15.4.2?R279中的aggregate()函数第16章？RCode282的调试与优化16.1?R代码282的常见信息和警告16.1.1?R代码的正常信息和警告28216.1.2?R代码284中的警告处理方法16.2?RCode285中的错误和错误处理16.2.1?使用try()函数处理错误信息28516.2.2?将try()函数与循环结合28716.3?调试R代码28816.3.1?查看调用堆栈或挂起代码28816.3.2?修改错误选项29016.4?向量化编程方法29116.4.1?向量化编程思想29116.4.2?比较循环和向量的速度292第17章？构建电影评分预测模型29517.1?获取数据并探索29517.2?使用Recommederla包处理数据29717.3?建模和评估29917.3.1?模型选择与建立29917.3.2?301模型之间的比较与评估第18章？贝叶斯垃圾邮件过滤器模型30318.1?贝叶斯模型中的条件概率30318.2?复杂数据预处理30418.2.1?使用for循环读取多封电子邮件的正文30418.2.2?使用tm包进一步转换数据格式30618.2.3?将TDM转换为真正有用的数据帧30718.3?使用出现值构造分类器30918.3.1?完成理论准备和处理测试邮件和普通邮件30918.3.2?创建函数文件目录/学习智库8/R语言与大数据编程实战|├──R语言与大数据编程实战_14310397.df68.0MB...

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