• 什么是城市快速(关于什么是城市快速的介绍)

    什么是城市快速城市快速是指连接城市各区的城市主干道,它兼具高速公路和城市道路的特点,是城市道路网的重要组成部分。城市快速通常采用分层交叉或立交桥设计,以减少交通拥堵和提高通行效率。城市快速的特点通行速度快:城市快速通常设计为双向六车道或八车道,限速可达80公里/小时或以上,可以快速通行。安全性高:城市快速通常采用分层交叉或立交桥设计,可以减少交通事故的发生。容量大:城市快速通常设计为双向六车道或八车道,可以容纳大量车辆通行。连通性强:城市快速通常连接城市各区,并与高速公路和国道相连,可以方便地通达城市各个地区。城市快速的作用缓解交通拥堵:城市快速可以分流城市主干道上的交通流量,缓解交通拥堵。提高通行效率:城市快速可以提高通行效率,减少出行时间。促进城市经济发展:城市快速可以方便地通达城市各个地区,促进城市经济发展。改善城市环境:城市快速可以减少交通拥堵,改善城市环境。城市快速的建设城市快速的建设是一项复杂的工程,需要考虑多方面的因素,包括交通流量、道路通行能力、城市规划、环境保护等。城市快速的建设通常需要经过以下几个步骤:可行性研究:首先进行可行性研究,评估城市快速建设的必要性和可行性。规划设计:根据可行性研究的结果,进行城市快速的规划设计。征地拆迁:征收城市快速建设所需的土地,并进行拆迁。工程施工:进行城市快速的工程施工,包括土石方工程、路基工程、桥梁工程、隧道工程等。竣工验收:城市快速建设完成后,进行竣工验收。运营管理:城市快速建成后,进行运营管理,包括交通管理、养护管理等。...

    2023-12-20

  • 《童话智慧 B》华著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《童话智慧B》【作者】华著【丛书名】成长的阶梯系列【页数】215【出版社】呼和浩特:内蒙古人民出版社,2006.01【ISBN号】7-204-08194-3【分类】成功心理学【参考文献】华著.童话智慧B.呼和浩特:内蒙古人民出版社,2006.01.《童话智慧B》内容提要:...

    2023-12-19 成功心理学电子版 成功心理学txt

  • 《建筑施工企业项目负责人安全生产管理知识培训教材 B类》重庆市建设工程安全管理协会|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《建筑施工企业项目负责人安全生产管理知识培训教材B类》【作者】重庆市建设工程安全管理协会【丛书名】建筑施工企业项目负责人安全生产管理知识培训教材【页数】295【出版社】重庆:重庆大学出版社,2021.06【ISBN号】978-7-5689-2652-2【价格】69.00【分类】建筑企业-安全生产-生产管理-安全培训-教材【参考文献】重庆市建设工程安全管理协会.建筑施工企业项目负责人安全生产管理知识培训教材B类.重庆:重庆大学出版社,2021.06.图书封面:《建筑施工企业项目负责人安全生产管理知识培训教材B类》内容提要:本书是建筑施工企业安全生产管理人员的专业培训教材,针对建筑施工企业项目负责人编写。主要内容包含建筑施工安全生产法律法规、建筑施工安全生产管理规定、建筑施工安全技术及标准、企业安全生产管理、安全事故管理等几个部分。本书在阐述国家相关法规、政策的同时,强调重...

    2023-12-19

  • 《高分子科学与工程实验》徐勇,王新龙主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《高分子科学与工程实验》【作者】徐勇,王新龙主编【丛书名】南京理工大学“十三五”规【页数】146【出版社】南京:东南大学出版社,2019.02【ISBN号】978-7-5641-8258-8【价格】48.00【分类】高聚物-实验【参考文献】徐勇,王新龙主编.高分子科学与工程实验.南京:东南大学出版社,2019.02.图书封面:《高分子科学与工程实验》内容提要:本书内容涵盖教育部高分子材料与工程专业中高分子基础实验(包括高分子化学与物理实验)和高分子材料成型加工实验大纲的内容。实验原理与实验过程叙述简洁,易实施。同时,每个实验都附有注解,包含了与实验有关的原理、安全、应用等多方面大量的信息。本书既有经典的实验,也有反映本学科发展前沿的新实验,并且编写了一些综合性、设计性和探索性实验。全书共包含实验43个,较为全面。...

    2023-12-12 epublications epub组成

  • 《高电压工程》郭艳红,车焕文,徐绍桐主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《高电压工程》【作者】郭艳红,车焕文,徐绍桐主编【丛书名】高等职业教育铁道供电技术专业“十三五”规划教材全国高职院校专业教学创新系列教材—铁道运输类【页数】239【出版社】成都:西南交通大学出版社,2016.08【ISBN号】7-5643-4923-3【价格】42.00【分类】高电压-高等职业教育-教材【参考文献】郭艳红,车焕文,徐绍桐主编.高电压工程.成都:西南交通大学出版社,2016.08.《高电压工程》内容提要:本书内容涵盖了电介质的电气特征、高压电气设备及其绝缘、高压电气设备绝缘测量与试验、电力系统过电压及保护、电力系统暂时过电压、电力系统操作过电压。...

    2023-12-12 西南交通大学出版社官网 西南交大大学出版社

  • 风雨哈佛(说一说风雨哈佛的简介)

    夏蜜将为大家回答以下问题:风雨哈佛。让我们来谈谈《风雨哈佛》的介绍。下面让我们一起来看一看!1.《无家可归的哈佛:丽兹·默里的故事》是一部励志电视电影,由彼得·李维执导,罗尼·克恩编剧,索拉·伯奇、迈克尔·莱利、凯莉·林奇、艾伦·佩吉、迈克尔·莱里等主演。2.该片于2003年4月7日在美国上映。本文最后希望对您有所帮助。...

    2023-05-31

  • 依波手表型号查询(依波手表)

    1、1856年,瑞士Eillot手表由朱尔斯·博雷尔在手表圣地瑞士纳沙特尔创立。该品牌一直尊重“浪漫时刻”。2、“终身相伴”的品牌理念,将浪漫优雅的文化与严谨优质的制表工艺完美结合,在钟表领域享有盛誉。...

    2023-05-31 手表依波路价格及图片 手表依波路是几类表

  • 飞行器设计与工程专业大学排名全球(飞行器设计与工程专业大学排名)

    1.南京航空航天大学是中国开设飞机设计与工程专业最好的大学,排名全国第一。2.飞机设计与工程是由北京航空航天大学、南京航空航天大学,西安交通大学,哈尔滨工业大学,西北工业大学,北京工业大学提供的具有国家特色的专业。目前,所有学校都提供飞机设计和工程。...

    2023-05-31

  • 隐蔽工程记录如何归档(隐蔽工程记录)

    1.基坑、沟槽验收。2.建筑基础或管道基槽按设计标高开挖后,项目经理要求监理单位组织验槽工作。项目工程部工程师、监理工程师、施工单位、勘察设计单位要求尽快现场确认,确认土壤是否满足承载力要求。如需进一步处理,可通过工程联系单进行处理,并由设计方签字确认。3.2。基础回填隐蔽验收。4.基础回填工程应按设计图纸要求的土壤或材料分层压实,并按《施工及验收规范》的要求,请质量监督站取土检查其压实度,压实系数应符合设计要求。5.确保回填不会造成显著沉降。6.3。混凝土工程中隐蔽钢筋的验收。7.钢筋原材料进场前,应检查是否有合格证,合格证上应注明钢材规格、型号、炉号、批号、数量、出厂日期以及生产厂家。8.同时必须取样进行物理性能和化学成分检验,合格的产品才能批量交付。9.4。混凝土结构上预埋管道、预埋铁件、水电管道的隐蔽验收。10.混凝土结构通常有需要隐蔽的防水套管、预埋铁件、电气管道、给排水管道。浇筑和封闭模板前,必须进行隐蔽检查。首先,检查原材料是否有合格证,是否有见证人进行检验。只允许使用合格的材料;然后,对套管进行检查,并增加铁件的材料规格和加工,以确保其符合设计要求。11、根据水、电管道的使用特点,检查其埋设位置是否合理,是否符合要求。12、验收合格后,方可在《隐蔽验收记录表》上签字批准隐蔽。13.扩展数据是因为隐藏的项目需要被掩盖,并在质量问题发生后再次被掩盖,导致返工等重大损失。为避免双方资源浪费和损失,确保工程质量和顺利竣工,承包人在隐蔽工程前应通知发包人进行检查。只有在雇主检查合格后,隐蔽工程才能进行。14.在实践中,当工程符合覆盖和隐蔽条件时,承包商应首先进行自检。自检合格后,承包人应及时通知发包人或发包人派出的现场代表检查隐蔽工程的情况,并在隐蔽前参与隐蔽工程的作业。15.通知内容包括承包商自检记录、隐蔽内容、检查时间和地点。16.发包人或其派出的施工现场代表接到通知后,应在规定的时间内到达隐蔽现场,检查隐蔽工程的情况。检验合格的,发包人或其派出的施工现场代表应在检验记录上签字,承包人检验合格后方可进行隐蔽施工。17.发包人在检查中发现隐蔽工程条件不合格的,有权要求承包人在一定期限内改善工程条件。18.隐蔽工程条件符合规范要求,发包人或其驻工地代表经检查后拒绝在检查记录上签字的,在实践中可视为发包人同意,承包人可以继续隐蔽工程施工。19.参考资料来源:百度百科-隐蔽工程验收。...

    2023-05-30 发包人 隐蔽工程包括哪些 发包人 隐蔽工程怎么写

  • 《逻辑大全》(英)奥卡姆著;王译|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《逻辑大全》【作者】(英)奥卡姆著;王译【丛书名】汉译世界学术名著丛书【页数】379【出版社】北京:商务印书馆,2017.08【ISBN号】978-7-100-13502-3【价格】48【分类】逻辑【参考文献】(英)奥卡姆著;王译.逻辑大全.北京:商务印书馆,2017.08.图书目录:《逻辑大全》内容提要:《逻辑大全》是中世纪著名哲学家、逻辑学家、唯名论的主要代表人物之一奥卡姆的逻辑学巨著。1488年在法国巴黎第一次以拉丁文出版,1498年在意大利柏伦诺,1508、1522、1591年在意大利威尼斯,1675年在英国牛津等地多次再版。全书分3部分。第一部分主要论述词项的特性。第二部分论述命题,内容包括:①直言命题、模态命题和可解析命题;②命题的换位;③假言命题。第三部分是关于论证的理论,主要内容有:①一般三段论,包括直言三段论、模态三段论、混合三段论、含有可解析命题的三段论等;②证明的三段论;③推论学说;④不可解命题,即说谎者悖论。《逻辑大全》内容试读过正向浮上篇1词项理论数出居股前出回1.论一般词项器所有探讨逻辑的人都试图表明,论证是由命题构成的,命题是由词项构成的。这样,词项就是命题的一个构成部分。亚里士多德在《前分析篇》第一卷定义词项这个概念时说:“当断定或否定某物是或不是这样时,我称一个命题分解而成的东西为词项(即谓项或谓述的东西)。”尽管每个词项都是(或可能会是)命题的一部分,但是并非所有词项都是相同的种类。这样,为了完全理解词项的性质,必须知道在词项中得出的一些划分。正像波爱修在对《解释篇》的评注中指出的那样,论说有三类:写下的、说出的和概念的(最后这一种只存在于心中)。词项同样有三类:写下的、说出的和概念的。写下的词项是写在某种物质东西上的命题的一部分,能够被肉眼看见。说出的词项是嘴巴说出的命题的一部分,能够被肉耳听见。概念的词项是心灵的意向或印象,它自然地意谓或与其他东西共同意谓某种东西,能够成为思想中命题的一部分并能够在这样的命题中指代它意谓的东西。这样,这些概念的词项和由它们构成的命题就是思想中的词句,根据逻辑大全圣·奥古斯丁在《论三位一体》第15章中所说,这些词不属于语言。它们只存在于理性之中,不能被嘴巴说出,尽管附属于它们的说出的词是由嘴巴说出的。我认为,说出的词是附属于概念或心灵的意向的符号,这不是因为在“意谓”的严格的意义上说,它们总是首先并且专门意谓心灵的概念。关键在于说出的词被用来意谓心的概念所意谓的那些东西,因此概念直接地并且自然地意谓某种东西,而说出的词间接地意谓这种东西。这样,假定一个说出的词被用来意谓心中一个特殊概念所意谓的某种东西。如果那个概念的意义要发生变化,那么即使没有任何新的语言规约,仅这一点就会导致这样的结果:这个说出的词的意义也将发生变化。当亚里士多德说说出的词是心灵印象的符号时,他就是这种意思。当波爱修说说出的词意谓概念时,也是这种意思。一般来2说,每当作家们说所有说出的词都意谓或用作印象的符号时,他们仅仅是指说出的词间接地意谓心灵的印象所直接意谓的东西。然而有一些说出的词确实直接地表示心灵的印象或概念,但是正像后面说明的那样,这些词间接地表示心灵的其他意向。我声称的存在于说出的词和印象或意向或概念之间的这种关系,也在写下的词和说出的词之间存在。现在,这三种词项之间存在一定的区别。因为概念或心灵的印象自然地意谓某种东西;而说出的或写下的词项只是约定俗成地意谓一种东西。这种区别产生另一种区别。我们可以决定改变一个说出或写下的词项的意义,但是任何人的决定或同意都不能使一个概念的词项的意义发生变化。上篇词项理论然而,为了堵住吹毛求疵的人的嘴巴,应该指出,“符号”这个词有两种不同的含义。在一种意义上,符号是任意一种东西,这种东西在理解之后,使人想起其他某种东西。这里,像在其他地方说明的那样,符号不必使我们能够第一次把握它所意谓的东西,只有在我们对这种东西有了某种习惯的认识之后,我们才能够把握它。在“符号”的这种意义上,说出的词是事物的自然符号,任何结果都是其原因的符号,酒桶箍是客栈中酒的符号。然而,我一直不是在这种广义上使用“符号”一词。在另一种意义上,符号是任意一种东西:(1)它使人想起某种东西并且指代这种东西;(2)它能够被加到命题中这种符号上(例如,助范畴词表达式,动词和其他缺少确定意义的言语部分);或(3)它可以由作为以上任意一种符号(譬如命题)的东西构成。在这种意义上理解“符号”一词,说出的词就不是任何东西的自然符号。32.论词项的三种含义“词项”一词有三种含义。在一种意义上,词项可以是一个直言命题的连项或端项(即主项或谓项),或者是对动词或端项的某种确定。在这种意义上,甚至一个命题就可以是一个词项,因为它可以是一个命题的一部分。例如下面这个例子:“‘人是动物'是一个真命题”。这里,“人是动物”这整个命题是主项,“真命题”是谓项。在另一种意义上,“词项”与“命题”对照使用,因而每个简单的表达式都叫做词项。上一章我正是在这种意义上使用这一表达的。在第三种并且是更狭窄的意义上,“词项”用来指这样一种东逻辑大全西:从意义方面来理解,它能够作为命题的主项或谓项。如果在这种意义上使用这一表达,那么称动词、联结词、副词、介词和感叹词为词项就是不正确的。在这种意义上,甚至许多名也不是词项。助范畴的名就属于这种情况,尽管根据实质或简单的解释,它们可能是命题的端项,但是根据意义的解释,它们不能是端项。这样,如果对“阅读”进行实质的解释,“阅读’是个动词”这个句子就是合适的并且是真的:但是,如果我们根据意义来理解这个表达,这个命题就会没有意义。对于“每一个’是个名”、“‘以前’是个副词”、“‘如果是个联结词”、“从’是个介词”这些命题也是同样。在《前分析篇》上卷,亚里士多德正是在“词项”的这种意义上进行定义的。在“词项”的这第三种意义上,不仅一个简单的表达式可以是一个词项,甚至由两个简单表达式构成的一个表达式也可以是一个词项。这样,一个形容词和一个名词相结合,甚至一个分词和一4个副词相结合,或一个介词和它的宾语相结合,都可以形成一个在这种意义上可以正确地称之为词项的表达式,因为以上述任意一种方式形成的复合表达式都可以是命题的主项或谓项。在“每个白人都是人”这个命题中,“人”和“白”都不是主项,二者的复合构成“白人”才是主项。在“跑得飞快的那个人是人”这个命题中也是同样:“跑的那个人”和“飞快”都不是主项,“跑得飞快的那个人”这个复合表达式才用作主项。并非只有主格的名才能是词项。甚至在一些间接格,名也能是词项,因为在这些格,名可以是命题的主项或谓项。然而,在一种间接格,名不能是任意动词的主项。这样,“Homiividetai-um”(人看驴)这个拉丁句子就不是合适的,尽管“Iomiiet上篇词项理论aiu”(人是驴)是合适的。但是,哪些动词能够而哪些动词不能够以间接格作主项,这是属于语法的问题,而语法的作用应该是探讨词的搭配构造。3.论声音表达的词项和思想中的词项的相应性我们已经揭示了“词项”的各种含义,现在我们应该继续描述在简单词项中得出的划分。我们已经看到,有三种简单词项说出的、写下的和概念的。在所有这三种情况下,我们可以以类似的方式对词项这一概念再进行划分。在口头语言和书面语言中,词项要么是名、动词,要么是其他言语部分(即代词、分词、副词、联结词、介词);同样,心灵的意向要么是名、动词,要么是其他言语部5分(即代词、副词、联结词、介词)。然而,由于没有理由假定在思想中的词项有不相关的因素,因此人们可能不知道在意向中,分词是否像在口头语言和书面语言中那样构成独立于动词之外的言语部分;因为任何动词的带有“toe”这种专门形式的分词恰恰意谓这个动词相应的形式本身所意谓的东西。同义表达式的多样性绝不提高语言的意义能量;凡被一个表达式所意谓的东西,同样被其同义词所意谓。在应用同义词项的时候,多样性的意义在于对言语的修饰作用,因此这种相关的多样性在概念的层次没有地位。但是,既然口头语言表达出来的这种动词及其分词形式之间的区别并不能使我们表达任何在没有这种区别的情况下我们所不能表达的东西,因此就不必假定与说出的分词相应的思想中的分词。在逻辑大全代词的情况下也可以有类似的质疑。一方面,思想中的名和说出的名的区别在于,尽管思想中的名的所有语法特征都属于说出的名,但是说出的名的所有语法特征却不都属于思想中的名;有一些语法特征属于思想中的名和说出的名,也有一些语法特征是说出的和写下的名专有的(而这两种名的语法特征总是相同的)。格和数以同样的方式属于思想中的名和说出的名。这样,“Maiaaimal'”(“人是动物")和“Maiottheaimal'”(“人不是动物”)这两个说出的命题有不同的谓项,其中一个是单数,另一个是复数;同样,在说出任何词项之前,心中断定的与此相应的思想中的命题也有不同的谓项:一个命题的谓项是单数,另一个命题的谓项是复数。此外,“Maima”(“人是人”)和“Maiotma'”(“人不是人的”)这两个说出的命题具有不同格的谓项;心中相应的命题也是这样。6另一方面,性和词尾变化是说出和写下的名专有的语法特征,这些特征并不增加语言的意义能量。因而有时发生这样的情况:两个名是同义的,然而它们却具有不同的性或表现出不同的词尾变化。因此,不必把相应多样的语法形式分派给自然符号,因为我们可以从思想中的名取消所有那些可能与说出的名不同的语法特征,而保留同义的。形容词与其比较级和最高级形式的区别是否限于约定俗成的符号,这是不太清楚的,但是由于研究这个问题没有什么益处,因此我不探讨它。质这个概念也产生类似的问题。我将在其他场合考虑它。以上说明,尽管有时意谓的东西是这样的,以致仅仅改变一定的语法特征(例如,格、数或比较级),我们就能够改变命题的真值,···试读结束···...

    2023-05-20 汉译世界学术名著丛书 图书馆收藏 汉译世界学术名著丛书系列

  • 《数据驱动的科学和工程 机器学习、动力系统与控制详解》(美)史蒂文·L.布伦顿(STEVEN L.BRUNTON),(美)J.内森·库茨(J.NATHAN KUTZ)著;王占山,施展,刘莺莺译|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》【作者】(美)史蒂文·L.布伦顿(STEVENL.BRUNTON),(美)J.内森·库茨(J.NATHANKUTZ)著;王占山,施展,刘莺莺译【丛书名】国外工业控制与智能制造丛书【页数】400【出版社】北京:机械工业出版社,2021.08【ISBN号】978-7-111-68861-7【价格】149.00【分类】数据处理-研究【参考文献】(美)史蒂文·L.布伦顿(STEVENL.BRUNTON),(美)J.内森·库茨(J.NATHANKUTZ)著;王占山,施展,刘莺莺译.数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解.北京:机械工业出版社,2021.08.图书封面:图书目录:《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容提要:高斯奖获得者、美国三院院士StaleyOher教授等多位专家推荐,介绍机器学习和数据挖掘在理工科的应用……《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容试读第一部分「降维和变换第1章奇异值分解奇异值分解(SVD)是计算时代最为重要的矩阵分解方式之一,它为本书中几乎所有的数据方法奠定了基础。SVD提供了一种数值稳定的矩阵分解结果,可用于多种应用目的并保证矩阵分解的存在性。我们将用SVD来获得矩阵的低秩近似,并对非方阵求取伪逆来找到方程组Ax=的解。SVD的另一个重要用途是作为主成分分析(PCA)的底层算法,可将高维数据分解为最具统计意义的描述因子,即降维,用少数变量就能够反映原来众多变量的主要信息。SVD/PCA已广泛应用于理科和工科领域解决各种问题。在某种意义上,SVD拓展了快速傅里叶变换(FFT)的概念,FFT将是下一章的话题。许多工程教材会先介绍FFT,因为它是许多经典解析结果和数值结果的基础。然而,FFT是在理想设置情况下工作的,而SVD是一种更为通用的数据驱动技术。因为本书关注的是数据,所以我们从SVD开始,SVD可被认为是针对特定数据而提供的定制的基,而FFT提供的则是通用的基。在许多领域,复杂系统生成的大量数据是以大型矩阵形式排列的,或更通常的是以数组形式排列的。例如,可以将来自实验或仿真的一系列时间序列数据排列成一个矩阵,矩阵中的每一列包含所有给定时间上的测量值。如果在每一时刻上的数据是多维的,就像在三维空间中对天气进行高分辨率仿真一样,可以将这些数据重塑或扁平化为高维列向量,从而形成一个大型矩阵的多个列。类似地,可以将灰度图像中的像素值存储在矩阵中,也可以将这些图像重塑成一个矩阵中大的列向量来表示影像的画面。值得注意的是,这些系统生成的数据通常是低秩的,这意味着存在一些主导模式可用于解释高维数据。SVD是一种从数据中提取这些模式的数值鲁棒和有效的方法。1.1概述在这里,我们将介绍SVD,并通过一些启发示例来展示如何使用SVD,以此建立对SVD的直观认识。SVD为本书中介绍的许多其他技术提供基础,包括第5章中的分类方法、第7章中的动态模态分解(DMD)和第11章中的本征正交分解(POD)。下面几节将讨论详细的数学性质。3高维是在处理复杂系统中的数据时经常遇到的挑战。这些系统可能涉及大型测量数据集,包括音频、图像或视频数据。数据也可以从物理系统生成,例如来自大脑的神经记录、2第一部分降雏和变换来自仿真或实验的流体速度测量值等。在许多自然发生的系统中,可以观察到数据表现出主导模式,其特征可以由低维吸引子或流形来刻画252,25。例如,图像中包含有大量的测量值(像素),它们是高维向量空间的元素。大多数图像是高可压缩的,这意味着相关信息可以在低维的子空间中表示。本书将对图像的可压缩性进行深入讨论。复杂的流体系统,如地球的大气层或车辆后方的湍流尾流,也提供了高维状态空间下存在低维结构的例子。尽管高保真流体的仿真通常需要至少数百万或数十亿个自由度,但在流体中往往存在主导的相干结构,如车辆后方周期性的旋涡脱落或天气中的飓风。SVD提供了一种系统的方法,可以根据主导模式确定高维数据的低维近似值。这种技术是数据驱动的,因为模式完全是从数据中发现的,无须添加任何专家知识或直觉。SVD在数值上是稳定的,并根据由数据内主要相关性定义的新坐标系提供数据的层次表示。此外,与特征分解不同,SVD可以保证对于任何矩阵都是存在的。除了降低高维数据的维数外,SVD还有许多强大的应用。它可用于计算非方阵的伪逆为欠定或超定矩阵方程组Ax=提供解,还可以用于数据集去噪。SVD对于刻画向量空间之间的线性映射的输入和输出几何关系同样重要。这些应用都将在本章中进行探讨,从而为矩阵和高维数据提供一个直观的认识。SVD的定义通常,我们感兴趣于分析大型数据集X∈Cxm:XX2(1.1)列x∈C”可能是来自仿真或实验的测量值。例如,这些列可以表示已经被重塑为具有与图像中的像素一样多的元素的列向量的图像。列向量还可以表示随时间变化的物理系统的状态,例如一组离散点处的流体速度、一组神经测量值或是具有一平方千米分辨率的天气模拟状态。索引k是一个标签,表示第k个不同组的测量。对于本书中的许多例子,X由时间序列4☐数据组成,并且x,=x(k△)。通常,状态维度非常大,可达到数百万或数十亿个自由度的数量级。列通常被称作快照,m表示X中的快照数量。对于许多系统”gtm,结果可表示为一个高瘦的矩阵,相反,当《m时,则是一个矮胖的矩阵。对于每一个复值矩阵X∈Cm,SVD存在唯一矩阵分解:X=UΣV*(1.2)其中,U∈Cmx"和V∈Cmxm是带有标准正交列的酉矩阵9,∑∈Cxm是一个对角元素为非负实数、非对角元素都为零矩阵。这里*表示的是复共轭转置。我们将在本章中发现,U和V是酉的这个条件被广泛地使用。当≥m时,矩阵∑在对角线上最多有m个非零元素,并可以被写成∑因此,0曰如果UU*=U*U=I,则称方阵U是酉的。对于实值矩阵来说,这与常规转置X*=X相同。第1章奇异值分解3可以使用经济SVD来精确表示X:X=UEV*=02v(1.3)满秩SVD和经济SVD如图1.1所示。心-的列张成的向量空间与心张成的向量空间是正交互补的。U的列被称为X的左奇异向量,V的列被称为X的右奇异向量。2∈Cmxm的对角线元素被称为奇异值,它们是由大到小排序的。X的秩等于非零奇异值的个数。满秩SVDV0U经济SVD图1.1满秩SVD和经济SVD中的矩阵示意图SVD的计算SVD是计算科学和工程学的基石,并且SVD的数值实现既重要又具有数学启发性。也就是说,大多数标准数值实现都是成熟的,并且在许多现代计算机语言中存在一个简单的接口,允许我们抽取出SVD计算背后的细节。在大多数情况下,我们只是将SVD作为大型计算工作的一部分,并理所当然地认为存在这种有效且稳定的数值算法。在接下来的章节中,我们将演示如何借助各种计算语言来使用SVD,还将讨论最常见的计算策略和局限性。关于SVD的计算有许多重要的结果212.106,21,22,23。在文献[214]中可以找到有关计算问题的更详尽的讨论。随机数值算法越来越多地用来计算超大矩阵的SVD,这将在1.8节讨论在Matla中,SVD的计算很简单:gtgtXrad(5,3)Createa5x3radomdatamatrixgtgt[U,S,V]vd(x)iigularValueDecomoitio5对于非方阵X,经济SVD效率更高:gtgt[Uhat,Shat,V]vd(X,'eco')$ecoomyizedSVD在Pytho中:第一部分降雏和变换gtgtimortumyagtgtX.radom.rad(5,3)createradomdatamatrixgtgtU,S,V.lialg.vd(X,full_matrice=True)$fullSVDgtgtUhat,Shat,Vhat.lialg.vd(X,fullmatrice=Fale)号ecoomySVD在R中:Xlt-relicate(3,rorm(5))gtlt-vd(X)gtUlt-8$ult-diag(d)Vlt-SV在Mathematica中:I:X=RadomReal[(0,1),{5,3)]I:[U,S,V=igularValueDecomoitio[X]SVD也可以在其他语言中使用,比如Fortra和C++。事实上,大多数SVD的实现6都是基于Fortra中的LAPACK(线性代数工具包)H)。SVD操作在LAPACK中被指定为DGESVD,它被封装在C++库Armadillo和Eige中。历史回顾SVD有着悠久而丰富的历史,从早期建立基础理论的工作发展到现代的关于计算稳定性和效率的工作。Stewart5oa对SVD发展进行了很好的历史回顾,提供了相关背景和许多重要的细节。这篇文章主要介绍了Beltrami和Jorda(1873)、Sylveter(1889)、入Schmidt(1907)和Wyl(1912)的早期理论工作。该文章还讨论了更为近期的工作,包括Golu及其合作者的开创性计算工作22,21。此外,现代著作中也有许多关于SVD的优秀章节524,17,316本书用途和读者要求SVD是降维中许多相关技术的基础。这些方法包括统计学中的主成分分析(PCA)48,6,2列Karhue-Loeve变换(KLT)2o.34o、气候中的经验正交函数(EOF)B4、流体力学中的本征正交分解(POD)25)、典型相关分析(CCA)3。尽管这些方法是在不同领域独立建立起来的,但其中有许多方法只是在如何进行数据收集和预处理等方面有所不同。Gerrad在文献[204]中对SVD、KLT和PCA之间的关系进行了很好的讨论。SVD还广泛应用于系统辨识和控制理论中获得降阶模型,以此实现如下意义上的平衡:根据测量获得的状态观测能力和执行作用获得的状态控制能力实现状态的分层有序3对于这一章,我们假设读者熟悉线性代数,并有一定的计算和数值方面的相关经验。作为回顾,有许多关于数值线性代数的优秀书籍,那里有关于SVD的讨论524.7,3111.2矩阵近似SVD最有用的定义特性可能是它为矩阵X提供了一个最优的低秩近似。事实上,SVD提供了一个分层的低秩近似,因为保留最前面的?个奇异值和向量,并丢弃其余的项,就可以获得秩为r的矩阵近似。第1章奇异值分解5Schmidt(Gram-Schmidt正交化方法提出者之一)将SVD推广到函数空间,并建立了一个近似定理,将截断SVD作为基础矩阵X的最优低秩近似7o。Schmidt的近似定理被Eckart和Youg重新发现o,有时也被称为Eckart-Youg定理。定理1(Eckart--Youg!7o)最小二乘意义下X的最优秩r近似,由秩rSVD截断文给出:argmiX-XIF=UZV*(1.4)7☐文,.t.rak(X)=r其中,0和V分别表示U和V中前”个先导列,2包含∑中的先导r×r维子块。e表示Froeiu范数。在这里,我们建立了一种表示形式,即截断SVD基(以及得到的近似矩阵文)用文=心V*来表示。由于∑是对角矩阵,秩rSVD近似则是由r个不同的秩1矩阵的和给出:文=∑0u以=o1u山1v+2u2吃+…+r山(1.5)k=1这就是所谓的并向量求和。对于给定的秩r,在,意义下,对于X没有比截断SVD近似文更好的近似。因此,高维数据可由矩阵0和立的列给出的几个主导模式很好地描述。这是SVD的一个重要特性,我们将多次讨论它。有很多包含高维测量值的数据集示例,由此产生一个大的数据矩阵X。然而,在数据中往往存在主导的低维模式,截断SVD的基提供了从高维测量空间到低维模式空间的坐标变换。这样做的好处是减少了大型数据集的规模和维数,为可视化和分析提供了一个易于处理的基。本书考虑的许多系统是动态的(见第7章),SVD的基提供了用于刻画可观测吸引子的层次模式,在此基础上可以投影一个低维动态系统来获得简化的降阶模型(见第12章)。截断截断SVD如图1.2所示,其中立、立和7表示截断的矩阵。如果X不是满秩的,那么中的一些奇异值可能是零,截断SVD可能仍然是精确的。但是,对于截断值”小于非零奇异值的数目(即X的秩),截断SVD只能如下近似X:X≈02V(1.6)截断秩r有许多选择,将在17节中讨论。如果我们选择截断值来保持所有非零的奇异值,那么X≈立V*就是精确的。示例:图像压缩我们用一个简单的示例来说明矩阵近似的思想:图像压缩。贯穿全书的一个主题是大数据集通常包含易于用低秩表示的基础模式。自然图像提供了一个简单又直观的例子,其具有内在可压缩性。一幅灰度图像可以被认为是一个实值矩阵X∈Rxm,其中和m分别表示垂直和水平方向上的像素个数©。取决于表示(像素空间、傅里叶频域、SVD变换坐标)的基,图像可能有非常紧凑的近似。8日尽管将图像大小指定为垂直的而不是水平的情况并不少见(即X”∈R"),但我们坚持用水平表示替代垂直表示,这是为了与常用矩阵表示法保持一致。6第一部分降维和变换满秩SVD7*XU0截断SVD0图1.2截断SVD示意图。下标“rem”表示立、立和V在截断后的剩余项考虑图1.3中雪狗Mordecai的图像,这幅图像有2000×1500像素。可以对该图像进行SVD,绘制对角线奇异值,如图1.4所示。图1.3给出了在不同截断值r下得到的近似矩阵X。当”=100时,重构图像非常精确,奇异值几乎占图像方差的80%。SVD截断导致对原始图像的压缩,因为只有U和V的前100列以及∑的前100个对角元素被存储在心、立和立中。原始图像r=5,保留0.57%r=20,保留2.33%r=100,保留11.67%图l.3SVD在不同的秩r截断后得到的雪狗Mordecail的图像压缩情况(原始图像分辨率为2000×1500)···试读结束···...

    2023-05-15 王占山诗词集 盂县王占山

  • 《SOLIDWORKS Flow Simulation工程实例详解》彭军,胡其登|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《SOLIDWORKSFlowSimulatio工程实例详解》【作者】彭军,胡其登【丛书名】SOLIDWORKS工程实践系列丛书【页数】173【出版社】北京:机械工业出版社,2022.02【ISBN号】978-7-111-69868-5【价格】59.80【参考文献】彭军,胡其登.SOLIDWORKSFlowSimulatio工程实例详解.北京:机械工业出版社,2022.02.图书封面:图书目录:《SOLIDWORKSFlowSimulatio工程实例详解》内容提要:名师视频讲解+赠送案例素材+精选实战案例+高效技巧总结……《SOLIDWORKSFlowSimulatio工程实例详解》内容试读第1章流体力学与CFD基础【学习目标】1)流体力学基本概念。2)计算流体动力学基础。3)流体参数测量仪器。1.1流体介质属性“夫兵形象水,水之形,避高而趋下;兵之形,避实而击虚。水因地而制流,兵因敌而制胜。故兵无常势,水无常形。”这是《孙子兵法》虚实篇里面的一段,春秋时期的孙武从水的流动悟出了用兵之道。“水无常形”说的就是理想流体不能承受切向力而没有固定形状这种现象。水和空气是最常见的流体。对流体介质属性参数的描述,可以从流体与固体的对比着手。固体,顾名思义,它是有一定形状的物体,既可以承受压力,也可以承受拉力和剪切力,在弹性范围内固体的变形随外力的消失而消失。流体是液体和气体的统称,同固体相比,流体通常没有一定的形状,易于变形且可承受压力,几乎不能承受拉力,剪切力的承受能力也很弱。在温度或者压力变化时,气体的体积也会有明显变化。这些是固体与流体之间显而易见的差异。1.1.1连续介质假设流体由大量分子组成,流体介质分子运动和分子间作用力决定了流体介质所表现出的上述宏观性质。流体力学连续介质假设是指:流体是由无数个质点组成的,它们在任何情况下均无空隙地充满着所占据的空间。在常见的流体运动中,由于固体表面的存在,大量流体分子会与固体表面频繁接触,以至于无法识别单个流体分子的碰撞,流体如同连续不断的介质,这种流动称为连续流动(CotiuumFlow)。另外一种情形是,流体分子的平均自由程(相邻分子的平均距离)与物体尺寸量级相当,或者气体的分布很稀薄,例如在接近真空的容器中或者地球最外层大气中,流体分子稀少,与物体表面的接触不是很频繁,这种流动称为自由分子流动(FreeMolecularFlow)。此外还有一种流动称为低密度流动(LowDeityFlow),它是介于前述两种流动形式之间的情形,兼具连续流动和自由分子流动的特征。在高空稀薄气体研究中,气体的分子平均自由程很大,通常与物体特征尺寸参数同量级,这种情况不能视为连续流动;血液在动脉血管或心脏中的流动可以视为连续流动,而血液在毛细血管(直径约104mm量级)中的流动却不能视为连续流动。制造业产品中绝大多数流动都是连续流动,因此本书对流体运动的描述都采用连续介质假设,即把流体视为没有间断、充满一定空间的连续介质。SOLIDWORKSFlowSimulatio作为一款有限体积法的CFD仿真软件,目前能模拟处理的流动问题基本都是连续流动问题。SOLIDWORKSFlowSimulatio工程实例详解SOLIDW○RKS然而,在内压力很低或存在稀薄气体的设备中,如何判断流体的流动是否符合连续介质假设呢?一般用克努森数(KudeNumer)来判断。当克努森数小于0.01时,可认为该气体流动属于连续流动问题。克努森数是以丹麦物理学家克努森(1871一1949)的名字来命名的,它表示的是气体分子的平均自由程入与流场中物体的特征长度L的比值,即K=/L(1-1)显然,对于克努森数有两个影响变量,我们分别来考虑。1)在常温常压(101325Pa、25℃)下,每cm3空间约含有空气分子2.7×109个,分子的平均自由程约为6.8×108m,这时宏观尺度(特征长度)需要大于6.8μm(1um=10m)才可认为是连续流动。2)在低压情况下,空气的平均自由程变大。例如,当大气压为0.1Pa时,平均自由程约为0.06m,此时当特征长度L为6m时,克努森数才为0.01。如要保证克努森数小于0.01,则特征长度需要大于6。对于常规制造业产品而言,通常无法保证大于该特征长度,这个时候空气流动不能视为连续流动。常温下空气压力与平均自由程对应数值见表1-1。表1-1常温下空气压力与平均自由程对应数值空气压力Pa每cm3空气中分子数量(个)平均自由程/m1013252.7×1096.8×1030000~100109-1016107-104100-10106103104-10101~103105-10°101、103105、10010°-10103-10注意:对于SOLIDWORKS正式用户,可以登录SOLIDWORKS用户端网站(ht:∥cutomerortal..olidwork.com)。该用户端网站知识库(KowledgeBae)中的问题解答S-018628包含FlowSimulatio能否计算真空相关问题的详细说明。1.1.2压力、密度、比重、比容1.压力压力是流体最常见的一个参数。在CFD仿真中,压力边界也是一个最常用的边界条件。压力的法定计量单位是Pa(帕斯卡),与压力相关的参数有如下几种。(I)标准大气压标准大气压(StadardAtmohericPreure)是在标准大气条件下海平面的气压,其值为101325Pa。标准大气压也是压强的单位,通常记为atm。(2)绝对压力绝对压力是相对于压强为0的压强值,SOLIDWORKSFlowSimulatio中输入的压力都是绝对压力。(3)相对压力相对压力通常也称为表压,是用压力测量设备测量得到的数值,即相对于标准大气压的压强值。需要注意的是,在制造业设备中,通常测量设备(如压力表)给出的数值是相对压力,在进行C℉D仿真时,需要换算成绝对压力。“相对压力”加上“标准大气压”2第1章流体力学与CFD基础即是“绝对压力”。(4)静压静压是流体在宏观上静止不动产生的压力,或者流体在流动时产生的垂直于流体运动方向的压力。(5)动压动压是流体运动时,沿着流动方向产生的压力。例如,风扇转动时,人体能感觉到风对人体的作用,这是动压的体现。动压没有负值,它的计算公式如下,即(1-2)式中,是流体密度;v是流体流动速度。(6)总压静压加上动压即是总压,可以使用皮托管等设备测量得到流体的总压和静压,根据动压公式可以得到流体速度。(7)负压负压通常是指压力低于标准大气压的状态,也称为“真空度”。负压(真空度)是大气压强与绝对压强的差值。(8)压差顾名思义,压差就是压力的差值,有静压差、总压差等。例如,阀门或管道设备通常需要知道流体入口和出口之间的压差。(9)环境压力SOLIDWORKSFlowSimulatio的边界条件中有“环境压力”项,它被定义为流体入口的总压或者是流体出口的静压。提示对于C℉D仿真初学者而言,可能会出现混淆压力的情况,应特别引起注意。例如,试验人员测定的压力通常为表压,而在C℉D软件中通常都是输入绝对压力作为边界条件,如果输入的边界参数并非实际数值,会导致仿真结果严重偏离真实结果。2.密度、比重、比容流体的基本参数还包括密度、比重和比容。流体密度通常随着温度和压力的变化而变化。(1)密度密度是单位体积的流体的质量,法定计量单位为kg/m3,,流场中各位置点有可能具有不同的流体密度。例如,在空化/汽蚀C℉D仿真的结果中,液体密度在空化位置处可能出现变化。常见流体的密度见表1-2。(2)比重在某些工程技术问题中,还会用到比重这一参数。比重定义为流体的密度与4℃水的密度之比。比重是无量纲参数。(3)比容比容是密度的倒数,即单位质量的流体所占的体积,国际单位制单位为kg。比容在高温塑料熔体的模流仿真中是常用的参数之一。塑料熔体是一种非牛顿流体,它的VT曲线是最重要的仿真参数之一,其中的V即指比容。表1-2常见流体的密度流体名称密度/(kg/m3)温度K空气1.161300水1000278氧气1.284300二氧化碳1.773300水蒸气0.5544003SOLIDWORKSFlowSimulatio.工程实例详解SOLIDWORKS1.1.3压缩性、黏性1.压缩性在压力作用下,流体的密度或体积会变化,这就是流体的可压缩性。一般来说,液体被认为是不可压缩的,气体被认为是可压缩的。常温下的水,当外界压强增加一个大气压时,水的体积仅缩小约0.005%;而对于常温下的气体,当外界压强增加0.1个大气压时,气体的体积约缩小10%。可见,气体的可压缩性比液体要大很多。但是严格来讲,所有流体都是可以压缩的,只是压缩的程度不同而已。在实际流体力学中,为了处理问题的方便,通常都将压缩性很小的流体视为不可压缩流体。例如,飞行器飞行时,当空气流动速度较低时(低于0.3马赫),压强变化引起的密度变化很小,可以不考虑空气的压缩性对流动的影响,即把空气作为不可压缩流体来处理;反之,当空气流动速度很大时,流场中各点速度变化很大,压强变化引起的密度变化也很显著,则必须将空气视为可压缩流体来处理,才能获得符合实际的结果。2.压缩模量压缩模量定义为单位体积的流体产生体积变化所对应的流体压强变化,可用来描述流体的压缩性。在常温下,水的压缩模量约为2.1×10N/m2空气的压缩模量约为1.05×10N/m2,相当于水的两万分之一。常见流体的压缩模量见表1-3。表1-3常见流体的压缩模量流体名称压缩模量/(10N/m2)水2.1二氧化碳1.56酒精0.909甘油4.762水银27.033.黏性流体在运动时,如果相邻两层流体的速度不同,则在它们的界面会产生切应力,运动快的流体层对运动慢的流体层有一个拖滞力,运动慢的流体层对运动快的流体层有一个阻力,这对拖滞力和阻力被称为流体层之间的内摩擦力或黏性应力。任何实际流体都有黏性,黏性是流体抵抗剪切变形的性质。黏性力的计算公式为T=4du(1-3)dy式中,u是黏度系数,也称为动力黏度,单位为N·m2;是速度梯度。如果让上下两块dy平行板之间充满黏性流体,下板固定不动而让上板以速度向右运动,则上下两板之间的速度分布如图1-1所示,作用在上板的外力F与速度。和平板面积成正比,与平板的间距δ成反比。(1)运动黏度动力黏度4与密度的比值就是运动黏度v。运动黏度的单位是m/。在空气动力学问题中,惯性力和黏性力同时存在,运动黏度起着重要作用。运动黏度的计算公式为第1章流体力学与CFD基础40u+du图1-1流体的黏性力计算y=4(1-4)式中,4是动力黏度;是流体密度。常见流体的黏度系数与运动黏度见表1-4。表1-4常见流体的黏度系数与运动黏度流体黏度系数/(107N·/m2)运动黏度1(106m21)温度K空气184.615.87300二氧化碳1498.4300水蒸气134.424.25400甘油79.9×10634300(2)牛顿流体牛顿流体是指任一点上的切应力都同剪切变形速率呈线性函数关系的流体,如空气、氢气、水等。(3)非牛顿流体非牛顿流体是切应力和剪切变形速率之间不满足线性函数关系的流体,如塑胶、血液、橡胶、牙膏等。切应力与时间无关的非牛顿流体又可分为假塑性流体、涨塑性流体和塑性流体(宾汉流体),如图1-2所示。塑性流体牛顿流体涨塑性流体假塑性流体dudy图1-2流体分类05SOLIDWORKSFlowSimulatio.工程实例详解SOLIDWORKS1.1.4理想气体、真实气体1.理想气体理想气体是指假设气体分子只有质量而不占有体积且气体分子间没有作用力的气体。显然,理想气体是一种实际上并不存在的假想气体。在理想气体的假设条件下,气体分子运动的规律可以大大简化,能得出简单的数学关系式,便于分析和研究。理想气体满足理想气体状态方程V=RT(1-5)式中,是气体的物质的量;R是普适气体常数,R=8.3144J/(mol·K):T是气体温度;和V分别是气体的压力和体积。虽然完全理想气体并不存在,但在常温常压下,很多不易液化的气体都符合理想气体的假设条件,即气体分子的体积和分子间的相互作用可以忽略不计。例如,空气、氦气、氢气、氧气、氮气等,在常温常压下,这些气体都可以视为理想气体。2.真实气体真实气体也称为实际气体,即气体分子本身占有体积,分子间有相互作用力。天然气和一些热机装备中的制冷剂气体都是真实气体。真实气体不服从理想气体状态方程,应该用范德瓦耳斯方程来描述。真实气体在降低温度或压缩体积(在临界温度以下)的情况下可以液化。在接近液化的温度下,真实气体的性质与理想气体偏离非常大;温度越高、压力越低时,偏离越小。当压力趋近于零时,任何真实气体都可看作理想气体。气体在何种环境下必须视为真实气体,需要由气体的属性、温度、压强等具体参数来决定。氢气在温度为0℃时,在10'Pa压力以下,可以视为理想气体;但超过10'P压力时,再用理想气体状态方程处理便与实际情况偏离较远,这时用真实气体的范德瓦耳斯方程处理较为合适。范德瓦耳斯方程考虑了分子间的作用力和分子占有体积的影响,该方程描述为-B)=RT(1-6)式中,气体分子间的引力作用以a/Vm2表示;气体分子的体积影响用B表示;a和B称为范德瓦耳斯常数。不同类型的气体具有不同的范德瓦耳斯常数。注意:在有些商业C℉D软件的流体材料数据库中,包含理想气体与真实气体的分类,其中可能都包含同一种气体,这对于初学者可能难以理解,但当我们了解了上述理想气体与真实气体的差异以后,应该会豁然开朗。1.2流体运动流体运动的基本方程组是连续方程、动量方程和能量方程,分别对应流体运动的质量守恒、动量守恒和能量守恒,这是流体运动时遵循的基本守恒定律及其数学表达式。对于流体运动方程式的描述,通常还要考虑是采用拉格朗日坐标还是欧拉坐标,是微分形式还是积分形式。1.2.1连续方程质量守恒是指在一个流体系统(或控制体)中流体的质量在运动过程中保持不变。例如,在常规的内流场CFD仿真中,入口流入的流体质量应等于出口流出的流体质量。6···试读结束···...

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    1.如何使用宝盒?如何安装腾讯宝盒子?2。宝盒子是腾讯地图推出的新一代导航软件,专为驾车用户打造:人性化的体验,精准的实时路况,智能规划多条路线,一键分享路况。独家驾驶行为分析,帮助提升驾驶技能。下面我们来详细了解一下宝盒的用法。3。第一步:在手机上下载腾讯宝盒子APP,按照以下步骤进行设置:选择车型-接入设备-连接设备。4.第二步:将腾讯宝盒子插入ECU插座,钥匙门拧入AC部分,不要触摸。此时,可以看到盒子在闪烁!腾讯客服会打电话帮忙安装,今天没接到电话。他们会发短信通知我安装过程。5.第一次在公共汽车上使用盒子时,不要先启动引擎。在关机状态下插入盒子,然后将汽车置于开机自检状态,打开仪器。在此状态下,将手机应用程序与盒子(出现车辆品牌标志)配对,然后启动发动机。过了这个时间就没事了,每次开机都能正常使用,避免了盒子内部时间信息不正确的问题。6.第三步,最后,配对安装宝盒子应用。今天的文章到此结束,希望对您有所帮助。...

    2023-05-03 盒子 ac3 没声音 盒子 acs.bin加密

  • 《学会易货》翟新礼,史俊庭,舒华|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《学会易货》【作者】翟新礼,史俊庭,舒华【出版社】北京:中国商务出版社,2021.02【ISBN号】978-7-5103-3726-0【价格】98.00【分类】易货贸易【参考文献】翟新礼,史俊庭,舒华.学会易货.北京:中国商务出版社,2021.02.图书封面:图书目录:《学会易货》内容提要:近年来,全球性经济形势严重滑坡,受其影响,我国的不少企业也举步维艰,库存积压严重,债务与日俱增。在这个关键时刻,易货作为一种能够有效缓解上述矛盾的贸易手段,形式灵活多样,得到了企业的认可。可以通过平台,寻找双方都需要的适合商品,通过合同约束来进行交易。???本书以通俗易懂的语言介绍了易货贸易的初始、形成和发展,以及易货的基本概念、相关的知识点等,供广大相关人士了解和学习。《学会易货》内容试读第一章什么是易货易货维形是古代的物物交换物物交换是人类社会最古老的商业贸易形式,也是现代企业易货贸易的历史起源。人类进入母系氏族公社后,生产资料偶尔剩余,为避免来之不易的产品浪费,也为了满足更多的产品需求,在不同的氏族公社之间,出现了极为偶然的物物交换。到父系氏族公社时期,人类开始了经常性和习惯性的物物交换,比如农业和畜牧业生产部落之间用果蔬换兽皮。古埃及的人们用谷物、蔬菜、水果和鱼等农副产品交换手杖、鱼钩、檀香树等。在甘肃的遗址墓葬中,发现了沿海地区的海贝、新疆的磨制玉片和玉坠。《诗经》中记载,有一个憨厚的农家小伙,抱着布匹来和一个女子进行物品交换,而他真正的目的是和女子套近乎。这个事例说明,物物交换已经成为当时一种极为普遍003——学会易货第一章什么是易货Part1的经济现象,甚至连年轻人谈恋爱都用上了物物交换的套路。《荷马史诗》曾记载,一个工艺娴熟的女奴可以换回4头牛,而颁发给第一名角斗士的奖品是12头牛。农村仍旧流行物物交换在河南豫东的某些农村,夏季的傍晚,经常会听到“热豆腐”的吆喝声。这种热豆腐是农村常见的一种食物,是将刚做好的豆腐连同黄浆水盛放在一起,装入一个塑料袋,放人一个大盆子里,然后拉着车到村里叫卖。村里人听到这种吆喝声,都会不约而同地从自己家的粮食袋子里用舀子舀上半舀子的黄豆,端着出门,来到卖热豆腐人的车前。卖热豆腐的人用自带的称称量一下黄豆的重量,然后根据重量计算应该给多少热豆腐。卖热豆腐的人把热豆腐从盆子里舀出来倒入碗里,再放入辣椒、盐和水以及十三香等调料做成的调味料,最后,用刀把碗里的热豆腐纵横切几下,一碗热豆腐就做成了。这就是农村比较常见的一种交易形式。学会易货一004近些年来,随着社会经济的发展和变化,很多农民已经不再自己做馒头、炸油条。所以,他们想吃馒头和油条,就会用小麦置换。因此,平时一日三餐的时候,换馒头和油条的小贩就会骑着车在农村游走大声叫卖,而这成了农村一种比较常见的现象。之所以出现这样的现象,是因为有些农民没有把粮食换成钱,然后用钱买馒头、油条的习惯。其实,这也是一种生活的方式,是在自己丰裕的物质条件(农民种地的传统让他们认为自己的粮食比较充足)下,在自己不具备生产的条件(做馒头和炸油条)下,实现改善自己生活的目的。这就是易货,用交换的方式满足双方的需求。从渊源上说,这应该来自远古时代的物物交换,是人类的一种生活方式,甚至是一种沉寂在骨子里的记忆,但更像一种生活方式的回归。005—学会易货第一章什么是易货Part1古丝绸之路陆海双驱曾经有一段很优美的文字,是这样说的:稻作地区的人们用粮食换取来自草原的骏马,用东方的丝绸绢帛换取来自西方的钟表。在驼铃悠扬的路上,伴随着货物交换的还有阿拉伯数字、青花瓷技艺和茶文化。这段文字描述的是发生在古丝绸之路上的事情。古丝绸之路的起点,在西汉是从长安(今西安)开始,而东汉是从洛阳开始。从这两个起点开始,经过中亚国家、阿富汗、伊朗、伊拉克、叙利亚等国家到达地中海,以罗马为终点,全长6440公里。这条被认为是连接亚欧大陆的古代东西方文明的交汇之路,而这条路上主要的代表性货物就是丝绸。海上丝绸之路是古代中国与外国进行交通贸易、文化交往的海上通道。这条海上丝绸之路以南海为中心,所以又被称作南海丝绸之路。历史资料显示,海上丝绸之路比陆上丝绸之路稍早,它形成于秦汉时期,发展于三国至隋朝时期,繁荣于唐宋学会易货—006···试读结束···...

    2023-04-10

  • 极客时间刘威《前端全链性能优化实战》由点及面,带你掌握完整的性能优化体系

    课程介绍课程来自于极客时间刘威《前端全链性能优化实战》由点及面,带你掌握完整的性能优化体系对于一个网站来说,保持用户访问的活跃度是至关重要的,页面加载是否够快,操作响应是否及时,直接影响着用户的体验感。通过各种优化策略和优化方法,提高前端代码执行效率,便是前端性能优化的本质。不过,它并不只是前端的事情,这是一个需要在全链路上进行研究和解决的难题。在过去,当我们学习和解决前端性能优化问题时,我们经常在网上搜索一些教程来优化某一点,或者阅读一些旧的教程文章来治疗头痛和脚痛。这样学来的知识很不系统,也无法进行很好的总结,导致没有沉淀和积累。同时只关注前端CSS、JavaScrit技术本身的优化,一但涉及到A、后端、网络等不是很熟悉的领域,你就变得束手无策了。因此我们的课程不能局限于前端,而是要补齐整个体系上的优化技术和理念,由点及面,带你全面掌握全链的前端性能优化知识和解决方案。课程大纲|├──01-课程介绍.m420.42M|├──02-内容综述.m412.19M|├──03-图片优化:如何为不同格式的图片选择合适的应用场景?.m414.06M|├──04-图⽚优化:怎样让图片加载得更快?.m416.54M|├──05-图片优化:在服务器端进行图片自动优化的原理是什么?.m45.04M|├──06-HTML:怎样精简优化HTML的代码结构?.m47.44M|├──07-CSS:CSS的优化应该遵循哪些原则?.m410.07M|├──08-JavaScrit:如何提升JavaScrit的执行效率?.m48.00M|├──09-JavaScrit:如何对JavaScrit的缓存进行优化?.m422.12M|├──10-JavaScrit:如何选择合适的模块化加载方案?.m47.96M|├──11-怎样才能减少浏览器的回流和重绘?.m49.37M|├──12-DOM编程优化:怎样控制DOM大小并简化DOM操作?.m43.63M|├──13-静态文件:有哪些常用的压缩工具?.m44.39M|├──14-静态文件:怎样打包才更合理?.m43.63M|├──15-静态文件:版本号更新,你应该遵循哪些策略?.m46.05M|├──16-构建工具:常用的前端构建工具有哪些?如何选型?.m417.72M|├──17-打包优化:提升weack打包效率的6个小技巧.m413.68M|├──18-浏览器渲染:你是否清楚浏览器的渲染过程?.m46.12M|├──19-页面渲染:主流的页面渲染技术架构和方案有哪些?.m44.47M|├──20-后端同步渲染:JSP是如何同步渲染出页面的?.m412.88M|├──21-页面静态化:动态页面静态化要如何实施?.m412.12M|├──22-前后端分离:如何正确理解和实现前后端分离?.m49.20M|├──23-单页面应用:什么情况下该选择单页面应用?怎样实现?.m410.08M|├──24-BigPie:什么是BigPie?你了解它的工作原理吗?.m421.97M|├──25-同构直出:有哪些主流的同构直出方案?如何选择?.m421.61M|├──26-PWA:如何做到媲美原生应用的体验?.m413.84M|├──27-页面渲染:怎样选择合理的技术方案?.m44.80M|├──28-页面加载:加载策略都有哪些?又该如何选型?.m421.26M|├──29-接口优化:如何对接口调用进行优化?.m46.02M|├──30-接口优化:如何对接口缓存进行优化?.m45.91M|├──31-WeView:如何选择合适的WeView内核?.m427.73M|├──32-浏览器优化:如何设置全局WeView?.m416.37M|├──33-浏览器优化:如何实现导航栏预加载?.m414.57M|├──34-浏览器优化:如何打通登录态?.m430.27M|├──35-浏览器优化:如何实现URL预加载?.m46.18M|├──36-浏览器优化:如何提升滚动条的使用体验?.m426.35M|├──37-浏览器优化:如何对JS-SDK进行优化?.m451.39M|├──38-浏览器优化:目前主流的缓存策略有哪些?.m47.60M|├──39-HTML5离线化:主流的技术实现方案有哪些?.m46.60M|├──40-混合式开发:ReactNative内核及优势介绍.m414.36M|├──41-混合式开发:小程序内核及优势介绍.m413.16M|├──42-混合式开发:Flutter内核及优势介绍.m49.39M|├──43-CDN:如何合理配置CDN缓存?.m412.24M|├──44-DNS:主流的DNS优化方法有哪些?.m47.32M|├──45-HTTP:如何减少HTTP请求数?.m45.56M|├──46-Cookie:减少Cookie大小的策略和益处.m44.23M|├──47-服务器:缓存配置和优化方案.m410.43M|├──48-服务器:如何开启和配置gzi压缩.m44.10M|├──49-HTTPS:如何开启全站HTTPS?.m47.12M|├──50-HTTP2:升级HTTP2的好处有哪些?如何升级?.m412.25M|├──51-流程优化:如何优化前端团队的研发流程?.m45.33M|├──52-协作模式:前端和后端如何开展更高效的合作?.m45.51M|├──53-自动化测试:有哪些主流的技术方案?如何选型?.m48.46M|├──54-自动化上线:有哪些方案可供选择?如何部署?.m44.80M|├──55-代码质量:如何有效提升团队整体的代码质量?.m45.41M|├──56-上线前:如何对HTML5的质量做即时检测?.m47.20M|├──57-上线后:如何进行HTML5的性能和错误监控?.m47.03M|├──58-线上业务:如何进行线上业务的基调监控?.m43.94M|├──59-发版后:如何进行A的性能和错误监控?.m45.96M|├──60-课程总结和后续展望.m422.38M|└──课件和Demo地址.txt0.08k...

    2024-02-27 前端浏览器兼容性面试题 前端浏览器兼容性问题怎么解决

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