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    编辑点评:《人文与社会》翻译系列将于2021年春季推出。本周第8大最受欢迎的非小说类书籍,人文与社会翻译系列:美国生活中的智主义全译和未经审查的版本,分析起源和演变的基础杰作智主义!普利策奖获奖作品,资深翻译,权威评论,全面解析智、精英思想的起源与演变。还原20世纪中叶美国政治、社会、文化的独特生态。美国生活中的智主义df图片预览图书精选1964年普利策非小说奖得主智主义巨著的起源与演变分析版本特点:全文不删除资深译者翻译优秀,翻译流畅准确添加大量必要的知识笔记(400多条),还原20世纪中叶美国政治、社会、文化的独特生态豆瓣好评:“有数百条认真的注释非常有助于外行读者了解上下文”;“详细详细的注释和侧码,这样的书是电子书无法替代的”;“注释详细有用,与正文互文关系强,正文翻译也很简单流畅……看了他笔名翻译的文学作品和评论后,我“粉丝过滤器很厚。这本书他的翻译风格很严肃,欢迎新老粉丝入坑。”简介智能是人类社会发展的重要动力,但为什么智能本身和拥有它的人在美国经常受到仇恨和质疑?为什么有些美国人热衷于追求自强的商业天才,不信任政治精英?为什么他们愿意接受煽动性信息但拒绝听取专家的建议?这本书是对美国智主义传统的里程碑式分析,揭示了美国性格的许多关键特征。它不仅从宗教、政治、商业、教育等方面追溯了美国生活中鄙视知识分子的思想根源和逻辑,而且试图解释知识分子是什么,他们作为一股力量的使命是什么。民主社会。作者介绍理查德·霍夫施塔特(RichardHoftadter,1916-1970),美国历史学家,哥伦比亚大学教授,20世纪中叶美国著名公共知识分子。他的主要著作包括美国政治传统及其创始人(1948)、改革时代(1955)、美国生活中的智主义(1963)和美国政治中的偏执风格(1964)。何博超,博士,中国社会科学院哲学研究所美学研究室副研究员。研究领域:古希腊哲学与美学;东方基督教问题;英语诗学和哲学研究;东方美学研究等。主要译着有《沃尔科特诗集》(2020)、《修辞的诞生》(2015)、《修辞与城邦》(2016)、《剑桥哲学史:十八世纪(第1卷,即将出版))等待。《沃尔科特诗集》豆瓣评分9.2;《修辞的诞生》豆瓣评分9.4分;《修辞与城邦》豆瓣评分9.1分。目录第1部分:简介第一章我们时代的智​​主义第2章关于智力的不受欢迎第二部分:内在宗教第三章福音派精神第四章布道与复兴第5章对现代性的反叛第三部分:民主政治第6章君子的陨落第7章改革者的命运第8章专家的崛起第四部分:做事的文化第9章商业和智能第10章自力更生和对技术的信仰第11章主题变奏第5部分:民主教育第12章学校和教师第13章适应生活之路第14章儿童与世界第六部分:结论第15章知识分子:异化与服从谢谢索引后记...

    2022-04-16

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    编辑评论:美国的智主义(历史学派),作者理查德·霍夫施塔特(RichardHoftadter,1916-1970),哥伦比亚大学美国历史教授,20世纪中叶美国著名历史学家,公共知识分子,少数最早注意到美国文化中智主义的学者之一。简介《美国的智主义》是一部关于美国知识分子及其批评者的经典著作,集思想史、社会史、政治史于一体。它出版于1963年,然而,几十年后,甚至在21世纪,美国社会——对技术的崇拜、失控的商业和文化消费主义、教育的务实导向、对人类价值的蔑视……层出不穷民粹主义和暴力事件的发生表明,智主义的强度是周期性的,智主义仍然根深蒂固。因此,笔者的询问再次呼应:“智力”在人类文明中应该如何发展?知识分子在社会和政治中可以扮演什么角色?“智主义”问题通常被认为是在理查德·霍夫施塔特的《美国的智主义》中定义的。这本书的灵感来自1950年代的政治和知识生活,但它的历史叙述开始得更早,结束于美国从麦卡锡主义制造的红色恐慌中复苏。作者以智主义观点为线索,审视了美国社会和文化中多个不为人知的方面。从美国的建国史、宗教传统、政治制度、商业精神、学校教育,从君子的没落、知识分子的异化与服从等,系统地、历史地梳理了反抗的根源。美国的理智主义。在笔者看来,1952年的选举是知识分子与庸俗对立的生动反映。美国知识分子与民众之间巨大而有害的鸿沟通过媒体进行宣传。经过20年的民主统治,知识分子在社会上衰落了,而商人的影响力却在上升。知识分子现在是美国社会所有不愉快或不道德的事情的共同替罪羊,私营企业主被视为有能力面对任何困难。作者批判了民粹主义、保守主义、反动主义和极右翼思想,认为智主义是思想、情感和态度的综合体,是“对精神生活和被认为是代表精神生活;一种不变的、贬低生命价值的取向”。目录第1部分介绍一、当代智主义第二,不欢迎知识分子第二部分心之宗教三、福音精神4。传福音与复兴五、反对现代化第三部分民主绅士的堕落改革者的命运八、专家崛起第四部分:实用主义文化九、商业和知识分子10。白手起家的技术与精神生活11.主题变化第5部分民主制度下的教育12.学校和教师十三、人生调整之路十四、孩子与世界第六部分结论十五、知识分子:异化与服从谢谢精彩的书摘当代智主义(选自第一章)1虽然这本书的大部分内容涉及更古老的美国历史,但它是针对1950年代的政治和知识环境而编写的。在过去的10年里,“智主义”这个词已经成为中国人用来谴责自己和描述学校虐待行为的常用词。虽然过去的美国知识分子常常对全国各地的思想缺乏尊重而感到沮丧和怨恨,但知识界之外的大量人士却声援他们,或者如果这种自我批评演变成一场民族运动,几乎闻所未闻。麦卡锡主义是批判性思维对这个国家造成破坏的恐慌背后的驱动力。诚然,麦卡锡频频出手的不只限于知识分子——他的猎物更大——但知识分子也在他的射程之内,而且一旦击中,似乎给他的追随者一种特别的兴奋。他大举攻击知识分子和高等学府,不如他的法官在全国争相模仿。之后,麦卡锡的密集责骂激发了无限的恶意和无趣的无知。在这样的氛围下,1952年的总统选举中,两大阵营的候选人戏剧性地表现了才华横溢与平庸的对比。一方面是阿德莱史蒂文森,一位思想和风格不同寻常的政治家,他对知识分子的亲和力在近代史上是无与伦比的。另一边是传统的意识形态,相对口齿不清的艾森豪威尔,与不讨人喜欢的尼克松联系在一起。为战役定下基调的将军,与其说是将军本人,不如说是与他并肩作战的队友。还有党内的那些麦卡锡主义者。知识分子自己和他们的批评者意识到艾森豪威尔的决定性胜利意味着知识分子在美国被唾弃。舆论代表《时代》杂志发表文章,以微弱的票数表示反对,称艾森豪威尔的胜利“表明了一个长期令人担忧的事实:美国知识分子与公众之间,存在着病态的巨大鸿沟。”.小亚瑟·施莱辛格在选举结束后写道,表达了他的强烈抗议,发现知识分子“处于这一代人从未见过的境地”。在民主党执政的20年里,他们一直处于主流,被理解和尊重;而现在商界又回到了权力的中心,“庸俗化是商界至上的必然结果”。读者现在被轻视为“书呆子”、古怪的人,既不被新党利用也不理解,是从所得税到珍珠港事件的替罪羊。施莱辛格写道:“智主义,永远是商人的反犹太主义……知识分子……在当今的美国社会中被流放。”新政府上台后,一切都得到了充分的证实。用史蒂文森的话来说,汽车经销商取代新经销商是压垮知识分子及其价值观的最后一根稻草,他们在杜鲁门时代被法制政治家所掩盖。在这个国家,只剩下查尔斯·E·威尔逊对纯学术研究的嘲弄,以及艾森豪威尔对只阅读西方小说八卦的热爱,将知识分子等同于啰嗦的花花公子。然而,在艾森豪威尔执政期间,全国情绪发生了转折:麦卡锡主义者的怒火在共和党总统面前被耗尽,威斯康星州的国会议员本人也被孤立、受到谴责,失去了傲慢。.最后,1957年苏联发射的“斯普特尼克”人造卫星大大缩短了美国人民审时度势和自我觉醒的时间。“人造卫星”不仅重创了美国的民族虚荣心,也引发了人们对智主义对教育体系和普遍美国生活的影响的广泛关注。一夜之间,轻视自己的智慧,成为全民的耻辱,甚至威胁到他们的生存。多年来,这个国家一直将教师的忠诚度视为主要问题,但现在却担心他们微薄的薪水。多年来,科学家们一直在叫嚣着过度考虑安全因素会削弱研究的热情,突然间人们开始倾听了。此前,只有少数教育批评者谴责美国教育体系的松懈。如今,各大电视媒体、报纸、商界人士、科学家、政治家、将军和大学校长都在集体攻击,整个国家都充满了自责。.当然,警惕性不会立即消失,美国生活中的智主义也不会完全消除。即使在教育的风口浪尖,公众的热情似乎是在建造更多的卫星,而不是更多的智能。更何况,教育界的一些新名词几乎都在提出,天才儿童应该被视为冷战资源。但无论如何,大环境确实有了明显改善。1952年,只有知识分子本身受到智主义的诅咒,到了1958年,大多数有一定思维能力的人都认为它威胁到国家的成败。时至今日,我们可以将目光投向1950年代的政治文化之外。如果在麦卡锡主义和艾森豪威尔政府的统治下,知识分子在大众生活中出现了一些幻灭的阴影,那么这种可能性就不再存在,因为华盛顿已经开始再次与哈佛教授和前罗德学者交谈。他们说再见。如果你之前怀疑智力是执政成功的绊脚石,现在想必已经很清楚了——新总统对思想很感兴趣,仪式性地表明他在国家事务的各个方面都尊重知识分子,并且愿意成为有学问的人的陪伴,倾听他们的意见。建议;最重要的是,早在他执政之初,他就一丝不苟地征集能人、智者。更何况,以往那种认为招聘这样的人才会彻底颠覆国家行为准则的盲目信念,注定会随着时间的推移而消失。现在,当知识分子谈论智主义时,他们不再需要自怜或夸张的政治。21950年代的政治发酵和教育辩论使“智”一词成为美国人自我评估的核心词;描述各种不良现象。接触它的人偶尔会认为,智主义是生活某一领域的新兴力量,是当前形势的产物,会发展成压倒性的力量。(美国知识分子缺乏历史意识是可悲的。现代人长期生活在某种毁灭的阴影下。即使是社会变革的一个小漩涡,也被知识分子视为巨浪。)学生们对1950年代经常出现的智思想不会有丝毫陌生,反而会很熟悉。这个国家的智主义第一次出现并不是在1950年代,事实上,它的历史背景可以追溯到我们的民族认同。对这些背景的研究表明,美国人对知识分子的认同不是逐渐下降,也不是突然下降,而是呈周期性波动;这也表明,拒绝当代知识分子并不意味着他们的地位。减少,但重要性增加。我们在这个话题上缺乏系统的知识和基于事实的思考。知识分子与国家之间旷日持久的争论虽然有写,但呈现的大多是知识分子眼中的美国,而美国对待知识分子和知识分子的方式却很少写。智主义从未被明确定义的原因之一是,当出现争议时,更容易应用模糊的概念。当然,定义它绝非易事。作为一种思想,它不是一个单一的,而是许多相互关联的主张;作为一种态度,它通常不是简单的取向,而是一种爱恨交织的关系——没有多少纯粹的知性和知性厌恶见;作为一门历史学科(如果合格的话),它不是一条不变的主线,而是强度高低,由各种来源驱动。在本书中,我不会做出严格或狭隘的定义。从一组复杂的属性中定义单个项目在历史上是任意的,即使在逻辑上完美无缺、毫无意义。我感兴趣的是复杂性本身——不同态度和思想的复杂历史联系和交叉点。我所说的智主义是一种态度和思想的结合,是一种抵制和质疑思想及其代表的生活的倾向,通常会贬低它。这种笼统的概括,它与定义接壤,我认为会有所帮助。一旦采用上述方法,智主义显然不会像一个人的生活、一个制度的发展或一场社会运动那样成为一个正式的历史主题。当我研究美国思维开始的环境和氛围时,我必须通过一些主观的方法来重新创造它们。在举一个我所谓的智主义的例子之前,我需要澄清我所指的不是什么。除了少数例外,我不讨论美国知识分子群体之间的不和和内讧。美国知识分子与其他任何地方没有什么不同。他们经常焦躁不安,自我怀疑,甚至自我抛弃,并且动辄责备自己所在的整个群体。这种内部批评既有趣又具有启发性;有些知识分子不顾形象,不假思索地批评其他知识分子,这不是我关心的问题。H.L.Mecke关于美国教授职位的言论是无与伦比的。没有人能像玛丽·麦卡锡那样把其他作家描绘成小说中的恶毒。但我们不认为门肯和威廉F.巴克利是教授的敌人,或者将麦卡锡女士与同名的已故参议员联系在一起。毕竟,批评其他知识分子是知识分子最重要的功能之一,而且他们不遗余力地这样做。我们希望但不期望他们更加善良、优雅和精确。知识分子本该让百花争艳,百家争鸣,但我们不得不接受的是,有时他们只是在为文字而战。最后,为了避免无可救药的混乱,我们需要认识到智主义与我称之为反理性主义的哲学信条不同。尼采、索雷尔、柏格森、爱默生、惠特曼、威廉詹姆斯等思想家,以及威廉布莱克、D.H.劳伦斯、海明威等作家,都可以称为反理性主义者;然而,这些人并不具备我所描述的社会学和政治学意义上的智特征。确实,智主义运动经常借鉴理性思想家的观点(仅爱默生就给他们留下了无数的著作);但只有当他们这样做时,我的讨论才会偶尔涉及学术界的反理性主义。在这本书中,我主要关注一般的社会态度、政治行为以及普通中下阶层的反应,很少提及公开的理论。我的兴趣在于那些在严重贬低知识分子和人类生活的国家事务中具有影响力的态度。在这方面,最近历史上的一些例子可以使单薄的概念变得有血有肉。3让我们从那些对美国知识分子强烈不满的人的一些声明开始。例A:在1952年的大选中,中国人迫切需要一些话语来表达他们对学者的蔑视,这已经成为当时美国政治的一个自觉主题。原本没有贬义的“书呆子”一词,很快就比传统的“书呆子”一词更负面。选举后不久,广受欢迎的右翼小说家路易斯·布罗姆菲尔德(LouiBromfield)提出,这个词有一天可能会像这样进入字典:“书呆子”:假装知识渊博的人,通常是教授或教授的学生。本质上肤浅,过于情绪化和女性化,无法处理任何问题。依靠才华和傲慢,鄙视有能力的人的经验。迷惑于多愁善感和强烈的福音思想。相信中欧社会主义而不是希腊-法国-美国的民主和自由主义。遵循旧的尼采哲学道德往往会导致入狱或耻辱。说真的,任何问题他都要反复推敲,弄得他一头雾水,老是停滞不前。他的心脏已经失血过多。“最近的选举揭示了很多,”布卢姆菲尔德说,“不容忽视的是,‘书呆子’的思想和感受与一般人大不相同。”示例B:近两年后,对知识分子的蔑视得到了艾森豪威尔总统的正式批准。在1954年洛杉矶的共和党集会上,他转达了一位工会领袖的观点:当全部真相公之于众时,人们将永远支持正确的要求。总统补充说:这位劳工领袖的想法令人放心,尤其是我们周围有太多的所谓刻薄的所谓知识分子,谁不同意他们就是错的。另外,我听说过一个非常有趣的知识分子定义:他们是认真对待每件事,并且说得比他们知道的更多的人。示例C:1950年代争论的焦点之一是关于专业能力在政治生涯中的地位的陈词滥调。高潮出现在1957年,连锁店总裁MaxwellH.Gluck被任命为驻锡兰大使,代表了业余爱好者对专业人士的全面胜利。据他自己估计,格鲁克先生为1956年的共和党选举贡献了20,000至30,000美元,但与他之前任命的许多人一样,他并不以政治或外交经验而闻名。当富布赖特参议员问及他的资格时,格鲁克忍不住:富布赖特:“你认为你可以在锡兰解决什么问题?”格鲁克:“其中一个问题是人。我相信,我可以——我想,我可以建造,除非我们——不,除非我处于以前从未发生过的情况——“良好的外交关系,以及对美国的善意……”富布赖特:“你认识我们的驻印度大使吗?”格鲁克:“我认识前大使约翰·谢尔曼·库珀。”富布赖特:“你知道印度总理是谁吗?”格鲁克:“是的。但我不能念出他的名字。”富布赖特:“你知道锡兰总理是谁吗?”格鲁克:“我不知道他的名字。”由于怀疑格鲁克先生的资格,他的提名据称是出于对共和党选举的贡献。在1957年7月31日的新闻发布会上,有记者提出这个问题,艾森豪威尔总统回应说,靠捐款来任命是不可想象的。他对被任命者能力的看法是:至于他的无知——现在是他任命的关键。一些我尊敬的人提出了一组候选人,他就是从中选出的。联邦调查局关于他的商业生涯的报告都很好。我们当然知道他从未去过锡兰,对此了解不多,但我们相信,如果他是我们想要的人,他可以从头开始学习。值得一提的是,格鲁克先生在锡兰的服务一年后以辞职告终。示例D:令美国科学家沮丧的是,国家对纯科学的蔑视不仅阻碍了研究工作,也阻碍了国防部的研发进程。在1954年参议院武装部队委员会会议上,密苏里州参议员StuartSymigto回顾并引用了国防部长查尔斯E.威尔逊早先的证词,即另一个机构,而不是国防部,应该——资助纯粹的研究。“就军事项目而言,我对炸土豆为什么会变成褐色并不是很感兴趣,”部长说。螺旋桨、电子设备、导弹、雷达等。部长的回答是:所有这些领域的重要研发工作都在进行中……另一方面,真的很难让这些考虑周全的人只关注重要的细节,列出项目的内容和预期的结果......他们只是想拿一笔钱,不受监管,为所欲为。...首先,您必须知道自己在做什么。这是纯粹的科学研究。那更复杂。示例E:1950年代,官方智主义的声音主要来自传统商人,他们质疑他们无法控制的各个领域的专家,包括科学实验室、高等院校和外交官。极右翼对知识分子的敌意更加强烈,影响更加广泛,对高等教育阶层和一切受人尊重、有成就、纯洁、有意义的事物表现出彻底的厌恶。1950年代右翼运动中,激烈的言论层出不穷:“国务院哈佛教授……是思想扭曲的知识分子”;互惠的诚实和常识”;“当今美国正派的人具有高贵的社会血统,受文化认可,被认可的绅士和学者,持有各种大学文凭。...’”;“他们是自吹自擂的外交官,身穿条纹裤子,带着一种人造的英国口音”;他们“在充满香水的客厅里带着一点谨慎”与共产主义作斗争;他们是“对美国中西部和西部的侮辱。”心脏地带”是东方人;他们的“祖先可以追溯到18世纪或更早”,他们的忠诚度仍然是一个问号;他们熟悉“希思·艾奇逊集团常用的格罗顿语”。“自由人”社论用文字抓住了扎卡里起义的精髓:真正令人震惊的现象是受过高等教育的暴徒在约瑟夫麦卡锡面前的非理性......如果麦卡锡先生真的像“受人尊敬”的媒体所描绘的那样是一个恶棍,不是吗.......他是否应该在纽约和华盛顿才华横溢的编辑部遭受近一年的摧残?……麦卡锡的个人形象一定有问题。他似乎有一种负面的生物磁场,使哈佛、普林斯顿和耶鲁的校友与他保持密切联系。我想我们知道原因:这个年轻人对社会身份完全视而不见。麦卡锡本人认为,美国的主要问题在于那些社会认同最坚不可摧的地方。麻烦,他在著名的威灵演讲中提到:叛国者是这个国家最善良的人。叛徒不是不幸的人或少数人,而是享受世界上最富裕国家所提供的一切的人——最好的住房、最好的大学教育、最好的政府工作。这在国务院尤其如此,带着金汤匙出生的年轻人才最卑鄙。示例F:大学——尤其是最著名的大学——成为右翼批评者的目标。《自由人》的一位作者认为,共产主义正在向所有大学蔓延,只针对常春藤名校过于敷衍:我们的大学是未来野蛮人的温床,学习是这些人的伪装,无知和玩世不恭是他们的武器,随时准备刺杀和摧毁人类文明的残余。拆墙的不会是农民,他们只需要听从学识渊博的兄弟们的命令……这些人将从人类思想中抹去个人自由……如果您今天送孩子上大学,您将训练明天的刽子手。唯心主义的重生,只能从非大学思想的散落寺院开始。示例H:以下言论来自密歇根州国会议员乔治·唐德罗(GeorgeDodro),虽然有眼光的读者可能会发现它们是文化而非智的,但不应忽视它们。这个人长期以来对学校里的共产主义和立体主义、表现主义、超现实主义、达达主义、未来主义等文学运动保持警惕:各种艺术“主义”,俄罗斯革命的武器,移植到美国,今天,已经渗透和占领了许多艺术中心,威胁着压倒、超越和推翻我们的传统艺术遗产。在我们深爱的国家,所谓的现代艺术包含了所有堕落、腐朽和毁灭的“主义”……这些“主义”来自外国,在美国艺术中不应占有一席之地……它们都是摧毁我们的手段和武器。示例K:以下是一位家长对教师抱怨当代教育标准松懈的自我报告的回应的摘录,值得通读。这位家长生动地认同非学业的孩子和新的教育。这里描述的学校教师的刻板印象在历史上是根深蒂固的:但幼儿园老师了解孩子,并以他们为中心。在学校的日子充满了嬉戏、音乐、色彩和友情。一年级,二年级,三年级,美好的生活还在继续……然后是数学!挫折就像一根高高举起的魔杖,使它日日夜夜躁动不安。父母开始上心理辅导课,了解自卑感是什么。终于熬过了四年级,进入五年级。必须采取行动。有些问题连我父亲都无法回答。我决定和老师谈谈。学校的门垫上没有“欢迎”字样,也没有人向我这样的陌生人打招呼或宣布。迎接我的只有昏暗的走廊和断断续续的关门声,门外传来了陌生的声音。我向一个匆匆忙忙的孩子问路,敲了敲禁区的大门。我面带微笑,向出现在我面前的老师报告了自己。“哦,是的,”她说,仿佛为我的尝试做好了准备,伸手去拿班级目录,如此迅速地拉动抽屉,就像电影中的歹徒拔枪一样。学生的姓名按字母顺序整齐准确地列在横格纸上。老师苍白的手指滑过纸的边缘,落在了我女儿的名字上。每个名字后面都有小方块,上面有我看不懂的符号。她的手指在纸上划过。我孩子的分数与其他孩子的不同。她抬头看着我,得意洋洋,好像不需要进一步解释。我的脑海里充满了那个立方体,一个活着的孩子的所有言行都被囚禁在其中。我对完整的人生、完整的人格感兴趣;老师只关心算术能力。我希望我没有去过那里,我什么都没有,离开那里感到沮丧。上述所有示例,尽管起源和目的不同,但都共同证明了知识分子的先入之见。知识分子被视为轻浮、傲慢、软弱和势利,也可能是不道德的、危险的和颠覆性的。在一些高要求的实际工作中,普通人已经成功地依靠基本常识,证明常识可以取代甚至大大超越学校的正规知识和专业教育。可想而知,大专院校等机构由于知识分子的巨大影响,早已腐烂到骨子里。无论如何,思想的约束、传统的宗教原则和伦理道德比教育更可靠地指导生活,教育只是培养一种对思想和艺术方向作出反应的思想。即使在初等教育中,过分强调知识的吸收,而不是身体和情感生活的积极发展,也是一种无情的、无意的行为,会导致社会的腐败。美国没落的根本原因,国内智主义盛行,很多人认为地球是平的在人们的传统印象中,美国经济发达,社会开明,军队强大,是西方文明的代表。有些人被表面上的繁荣所迷惑,认为只有在美国“灯塔”的引领下,在普世价值的指引下,人类才会走出泥潭,走向光明。但实际上,美国也有很多深层次的问题,这些问题会对美国的未来产生很大的影响,甚至可能导致美国一步步走向没落。美国没落的根本原因是国内智、科学的盛行。据统计,相当一部分美国人认为地球是平的,25%的美国人仍然坚信“地心说”,还有一半的美国人不知道恐龙在人类出现之前就已经灭绝了。此外,虽然美国公民参政热情很高,但60%的人不知道参众两院是哪个政党控制的。这些科学的人分布在各个领域,他们内心深处憎恨精英,不相信他们所说的话。在这种趋势的侵蚀下,一些美国人不相信戴口罩可以预防新冠,认为新冠只是捏造的谎言。随着阶级的固化和贫富差距的扩大,这种智主义将继续盛行。美国虽然聚集了许多高端人才,在各个领域都取得了非凡的成就,但这些既得利益集团掌握了大部分财富,进一步削弱了底层民众的福祉,只会加剧阶级对抗。没有受过高等教育的美国人越来越多,反对科学的人越来越多。Athigrouexad,itegitoiflueceAmericaolitic.TherieofTrumi2016wathereultofthecomiedeffectofcoervatimadati-itellectualim.Curretly,olytheUSdollaradmilitaryowerarelefttouortUSgloalhegemoy.TheU.S.dollaritheworldcurrecy,adcro-ordertradeettlemetcaoteearatedfromtheU.S.dollarettlemetytem.Withthedollarcurrecyytem,theUitedStateolyeedtotartthemoeyritigmachieadkeeritigmoeytocavegegoodfromothercoutrieadimrovetheliveofAmerica.Ititheowerfulmilitarythatmaitaithedollarhegemoyytem.TheU.S.militaryitillthelargetitheworld.The10Nimitz-claavyhiareditriutedithegloalwateradcaiterveeilocalcoflictataytimetootaicertaigeooliticaliteret.Nowaday,withtheraiddevelometofthemilitaryofothermajorower,thegawiththeUSmilitaryigraduallyarrowig.IftheU.S.militarycaotcotiuetomaitaiitleadigedge,itwilludoutedlyaffectthecreditoftheU.S.dollar.Afterloigthedollaradatrogmilitary,theUitedStatewillraidlydeclieitoaecod-ratecoutry....

    2022-04-16

  • 诉讼时效的概念_2022年中级会计经济法必备知识点

    为学习和学习而生活,学习永无止境。中级会计备考正在进行中,同学们已经准备好了中级基础阶段的要领2022年会计师知识点,快来和小编一起学习吧!【知识点】诉讼时效的概念【章节】第1章概述-第6单元限制系统[内容导航]诉讼时效的概念诉讼时效的概念1。时效期届满,债务人可以提出不履行债务的抗辩。诉讼时效届满后,债务人同意履行的,不得以诉讼时效届满为由抗辩;义务人自愿履行的,不得要求返还。解释时效期届满,债务人获得抗辩权,但债权人的实体权利并未消除。2。时效期满后权利人提起诉讼的,人民法院应予受理(不丧失起诉权)。债务人提出抗辩时效,人民法院认为没有中止、中断或者延期理由的,应当裁定驳回债权人的诉讼请求(债权人丧失胜诉权),但债权人的实体权利不消灭。3。人民法院不得主动适用诉讼时效。债务人对诉讼时效未提出抗辩的,人民法院不得对诉讼时效问题作出解释或者对主动适用诉讼时效作出判决。4。当事人一审未提出抗辩时效,二审人民法院不予支持的;但是,根据新的证据,可以证明对方当事人的请求权已经过了诉讼时效。5。当事人未按照规定提起诉讼时效抗辩,以诉讼时效届满为由申请再审或者提出再审抗辩的,人民法院不予支持。6。诉讼时效、计算方法和中止、中断的原因由法律规定,当事人的约定无效。7。当事人提前放弃诉讼时效利益无效。注意:以上中级会计考试相关知识点选自郭守杰先生《经济法》讲义...

    2022-04-16 诉讼时效知识点 诉讼时效知识点总结

  • 货币时间价值的概念_2022年中级会计财务管理必备知识点

    积硅步,无以至万里,不积小流,何以成河流。2022年中级会计师复习早已逐渐,要想获得优异成绩,如今就好好学习吧!基本环节知识要点已升级,赶紧来一起学习吧!【知识要点】货币时间价值的概念【隶属章节目录】第二章财务会计基本——第一节货币时间价值【內容导航栏】1.界定和功效2.有关概念和计算利息方法货币时间价值的概念(一)界定和功效界定货币时间价值就是指在沒有风险性和通货膨胀的情形下,货币历经一定时长的投入和再项目投资所提升的使用价值提醒2个关键点:1.一定時间;2.项目投资和再投资一个前提条件:1.沒有风险性;2.沒有通货膨胀二种表明:1.绝对数(企业:元);2.相对数(单位%),指提升的市场价值占资金投入货币的百分比一般表明用相对数表示的货币的资金时间价值也称之为单纯利率(纯利率)。纯粹利率就是指沒有风险性都没有通货膨胀状况下的社会发展平均利润率。沒有通货膨胀时,短期内国债券利率可以视作纯利率功效因为货币随時间的持续而升值,不一样时间单位货币的價值不相同,因此,不一样时间段的货币不适合立即开展较为,必须把他们转换到一致的时段开展较为才更有意义(二)有关概念和计算利息方法有关概念终值又被称为未来值,是如今一定量的货币换算到将来某一时点所相应的额度,通常记作F。折现率,就是指将来某一时点上一定量的货币换算到现在所相应的额度,通常记作P英文字母表明终值fialvalue或是futurevalue缩写...

    2022-04-13 货币时间价值与通货膨胀 货币时间价值和通货膨胀率的关系

  • 内部控制的概念_2022年《初级会计实务》判断题专项练习

    初级会计考试职业资格考试之际,不必忽略每一天的备考。我为各位提供了相关内部控制的概念的判断题专项训练,赶快了解来吧!内部控制的执行行为主体由公司股东会、职工监事、经理层和技术骨干职工所组成。()对...

    2022-04-12

  • Python3爬虫原理与绕过实战电子版免费版网页版+mobi+pdf高清版

    编辑点评:爬虫工程师必备的秘籍爬虫与爬虫的较量总是围绕着We网站展开,爬虫的主要目的是获取We网站中的内容。开发者要想限制爬虫获取数据,就需要了解HTML从文档变成内容丰富的页面所要经历的每个阶段,例如网络请求、资源匹配、数据传输和页面渲染等。所以在学习爬虫之前,我们有必要了解We网站的构成和页面渲染过程的相关知识。图片预览图书特色适读人群:本书既适合需要储备爬虫知识的前端工程师和后端工程师阅读,也适合需要储备绕过知识的爬虫工程师、爬虫爱好者以及Pytho程序员阅读。【人气推荐】《Pytho3网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序,腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。【干货满满】爬虫工程师不可错过的“****”,内容包括但不限于Cookie爬虫、WeSocket爬虫、字体爬虫、WeDriver爬虫、A爬虫、验证码爬虫。【爬虫原理+爬虫实战】从实战出发,印证国内互联网企业内部加密原理,侧重讲解爬虫的原理以及绕过方法。【21个爬虫示例】结合练习平台Steamoat,帮助读者随时复现书中的21个爬虫示例,巩固所学知识。内容简介本书首先介绍了开发环境的配置,接着讨论了We网站的构成和页面渲染、动态网页和静态网页对爬虫造成的影响,紧接着详细介绍了信息校验型爬虫、动态渲染爬虫、文本混淆爬虫知识、特征识别爬虫的原理、实现和绕过,然后概览了A数据爬取的关键和常用的爬虫手段,最后介绍了常见的编码和加密原理、JavaScrit代码混淆知识、前端禁止事件以及与爬虫相关的法律知识和风险点。作者介绍韦世东,资深爬虫工程师,2019年华为云・云享专家,掘金社区优秀作者,GitChat认证作者,夜幕团队(NightTeam)成员。拥有七年互联网从业经验,擅长爬虫的设计和绕过技巧。目录大全第1章开发环境配置11.1操作系统的选择11.1.1Uutu简介11.1.2VirtualBox的安装21.1.3安装Uutu31.1.4全屏设置81.1.5Pytho设置91.2练习平台Steamoat101.2.1安装Docker111.2.2安装Steamoat121.2.3Steamoat使用说明141.3第三方库的安装151.3.1Requet151.3.2Seleium151.3.3浏览器驱动161.3.4Slah181.3.5Pueteer181.3.6PyTeeract201.4常用软件的安装211.4.1gix211.4.2Charle221.4.3PC端SSL证书231.4.4iOS系统的证书设置261.4.5Adriod模拟器的安装与证书设置271.4.6Potma291.4.7GoogleChrome321.4.8JADX331.5深度学习环境配置351.5.1NVIDIA显卡驱动安装351.5.2CUDAToolkit的安装381.5.3cuDNN的安装401.5.4深度学习库PyTorch411.5.5深度学习框架Darket421.5.6图片标注工具LaelImg431.6Node.j环境配置441.6.1Node.j的安装441.6.2UglifyJS的安装45第2章We网站的构成和页面渲染472.1gix服务器472.1.1gix的信号482.1.2gix配置文件492.1.3简单的代理服务502.1.4gix模块与指令522.1.5gix日志572.1.6小结582.2浏览器582.2.1浏览器的主要结构592.2.2页面渲染602.2.3HTMLDOM622.2.4浏览器对象BOM652.2.5小结702.3网络协议712.3.1认识HTTP712.3.2资源与资源标识符722.3.3HTTP请求与响应742.3.4Cookie772.3.5了解HTTPS802.3.6认识WeSocket812.3.7WeSocket握手812.3.8数据传输与数据帧832.3.9WeSocket连接852.3.10连接保持872.3.11小结88本章总结88第3章爬虫与爬虫893.1动态网页与网页源代码893.2爬虫知识回顾903.3爬虫的概念与定义95本章总结96第4章信息校验型爬虫974.1Uer-Aget爬虫974.1.1Uer-Aget爬虫绕过实战974.1.2Uer-Aget爬虫的原理与实现1004.1.3小结1034.2Cookie爬虫1034.2.1Cookie爬虫绕过实战1034.2.2Cookie爬虫原理与实现1094.2.3Cookie与JavaScrit结合1104.2.4用户过滤1124.2.5小结1134.3签名验证爬虫1144.3.1签名验证爬虫绕过实战1144.3.2签名验证爬虫原理与实现1214.3.3有道翻译爬虫案例1234.3.4小结1254.4WeSocket握手验证爬虫1254.5WeSocket消息校验爬虫1294.5.1WeSocket消息校验爬虫示例1304.5.2乐鱼体育爬虫案例1324.6WeSocketPig爬虫133本章总结134第5章动态渲染爬虫1355.1常见的动态渲染爬虫案例1355.1.1自动执行的异步请求案例1355.1.2点击事件和计算1385.1.3下拉加载和异步请求1425.1.4小结1445.2动态渲染的通用解决办法1445.2.1Seleium套件1445.2.2异步渲染库Pueteer1485.2.3异步渲染服务Slah1505.2.4通用不一定适用1545.2.5渲染工具知识扩展1565.2.6小结160本章总结160第6章文本混淆爬虫1616.1图片伪装爬虫1616.1.1图片伪装爬虫绕过实战1616.1.2广西人才网爬虫案例1646.1.3小结1656.2CSS偏移爬虫1656.2.1CSS偏移爬虫绕过实战1666.2.2去哪儿网爬虫案例1726.2.3小结1746.3SVG映射爬虫1746.3.1SVG映射爬虫绕过实战1746.3.2大众点评爬虫案例1776.3.3SVG爬虫原理1796.3.4小结1866.4字体爬虫1866.4.1字体爬虫示例1866.4.2字体文件WOFF1896.4.3字体爬虫绕过实战1966.4.4小结1986.5文本混淆爬虫通用解决办法1996.5.1光学字符识别OCR1996.5.2PyTeeract的缺点2016.5.3文字识别API2026.5.4小结206本章总结206第7章特征识别爬虫2077.1WeDriver识别2077.1.1WeDriver识别示例2077.1.2WeDriver识别原理2107.1.3WeDriver识别的绕过方法2117.1.4淘宝网WeDriver案例2147.1.5小结2157.2浏览器特征2157.3爬虫特征2197.3.1访问频率限制绕过实战2197.3.2访问频率限制的原理与实现2227.3.3浏览器指纹知识扩展2237.3.4淘宝网浏览器指纹案例2277.3.5小结2287.4隐藏链接爬虫2287.4.1隐藏链接爬虫示例2287.4.2隐藏链接爬虫原理与实现2317.4.3小结233本章总结234第8章A爬虫2358.1A抓包2358.1.1HTTP抓包示例2358.1.2掌上英雄联盟抓包案例(HTTP)2408.1.3京东商城抓包案例(HTTPS)2438.1.4小结2468.2APK文件反编译2468.2.1A签名验证爬虫示例2468.2.2APK文件反编译实战2488.2.3小结2518.3代码混淆爬虫2518.3.1Adroid代码混淆原理2528.3.2掘金社区A代码混淆案例2558.3.3小结2578.4A应用加固知识扩展2578.5了解应用程序自动化测试工具2608.5.1了解Aium2608.5.2了解AirtetProject2608.5.3小结262本章总结262第9章验证码2639.1字符验证码2639.1.1字符验证码示例2639.1.2实现字符验证码2669.1.3深度学习的概念2699.1.4卷积神经网络的概念2729.1.5使用卷积神经网络预测验证码2769.1.6小结2869.2计算型验证码2869.2.1计算型验证码示例2869.2.2实现计算型验证码2889.2.3小结2919.3滑动验证码2919.3.1滑动验证码示例2919.3.2实现滑动验证码2959.3.3小结2989.4滑动拼图验证码2989.4.1滑动拼图验证码示例2999.4.2实现滑动拼图验证码3029.4.3难度升级3079.4.4图片中的缺口位置识别3089.4.5小结3109.5文字点选验证码3109.5.1文字点选验证码示例3109.5.2实现文字点选验证码3129.5.3目标检测的概念3169.5.4深度学习实现文字定位3179.5.5批量检测与坐标输出3239.5.6小结3309.6鼠标轨迹的检测和原理3309.7验证码产品赏析3369.7.1滑动验证码3369.7.2图标验证码3379.7.3空间推理验证码3389.7.4小结338本章总结338第10章综合知识33910.1编码与加密33910.1.1ASCII编码33910.1.2详解Bae6434210.1.3基于编码的爬虫设计34410.1.4MD5消息摘要算法34710.1.5对称加密与AES35210.1.6非对称加密与RSA35710.1.7小结36010.2JavaScrit代码混淆36010.2.1常见的混淆方法36110.2.2混淆代码的还原36310.2.3混淆原理36510.2.4实现一个简单的混淆器36610.2.5小结36910.3前端禁止事件36910.3.1禁止鼠标事件37010.3.2禁止键盘事件37110.3.3小结37210.4法律法规37210.4.1数据安全管理办法征求意见稿37410.4.2爬虫协议Root37510.4.3与爬虫相关的法律法规37610.4.4小结377本章总结377...

    2022-04-10

  • 数据挖掘概念与技术原书第3版电子版pdf免费版

    编辑点评:具有里程碑意义的经典著作教科书的惯常写法,大而全,利于搭建理论架构。知其然,知其所以然;知何可为,知何不可为。从产学研相结合的角度来看,还需更新大数据相关的技术;另外,还需搭配业界的实战书籍进行延伸阅读。数据挖掘概念与技术原书第三版完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新。数据挖掘概念与技术原书第三版电子书预览内容简介本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和*研究进展。本书对前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容,还全面讲述了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书,是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材,可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。作者介绍JiaweiHa(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bli教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACMSIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEEW.WallaceMcDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACMTraactiooKowledgeDicoveryfromData》的执行主编(2006―2011)和许多杂志的编委,包括《IEEETraactiooKowledgeadDataEgieerig》和《DataMiigKowledgeDicovery》。MichelieKamer,由加拿大魁北克蒙特利尔Cocordia大学获计算机科学(人工智能专业)硕士学位。她曾是NSERC学者,作为研究者在McGill大学、西蒙-弗雷泽大学和瑞士工作。她的数据挖掘背景和以易于理解的形式写作的热情使得本书更受专业人员、教师和学生的欢迎。JiaPei(裴健),现在是西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。他在JiaweiHa的指导下,于2002年获西蒙-弗雷泽大学计算科学博士学位。他在数据挖掘、数据库、We搜索和信息检索的主要学术论坛发表了大量文章,并积极服务于学术团体。他的文章被引用数千次,并获多次荣誉奖。他是多种数据挖掘和数据分析杂志的助理编辑。目录大全出版者的话中文版序译者序译者简介第3版序第2版序前言致谢作者简介第1章引论1.1为什么进行数据挖掘1.1.1迈向信息时代1.1.2数据挖掘是信息技术的进化1.2什么是数据挖掘1.3可以挖掘什么类型的数据1.3.1数据库数据1.3.2数据仓库1.3.3事务数据1.3.4其他类型的数据1.4可以挖掘什么类型的模式1.4.1类/概念描述:特征化与区分1.4.2挖掘频繁模式、关联和相关性1.4.3用于预测分析的分类与回归1.4.4聚类分析1.4.5离群点分析1.4.6所有模式都是有趣的吗1.5使用什么技术1.5.1统计学1.5.2机器学习1.5.3数据库系统与数据仓库1.5.4信息检索1.6面向什么类型的应用1.6.1商务智能1.6.2We搜索引擎1.7数据挖掘的主要问题1.7.1挖掘方法1.7.2用户界面1.7.3有效性和可伸缩性1.7.4数据库类型的多样性1.7.5数据挖掘与社会1.8小结1.9习题1.10文献注释第2章认识数据2.1数据对象与属性类型2.1.1什么是属性2.1.2标称属性2.1.3二元属性2.1.4序数属性2.1.5数值属性2.1.6离散属性与连续属性2.2数据的基本统计描述2.2.1中心趋势度量:均值、中位数和众数2.2.2度量数据散布:极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差2.2.3数据的基本统计描述的图形显示2.3数据可视化2.3.1基于像素的可视化技术2.3.2几何投影可视化技术2.3.3基于图符的可视化技术2.3.4层次可视化技术2.3.5可视化复杂对象和关系2.4度量数据的相似性和相异性2.4.1数据矩阵与相异性矩阵2.4.2标称属性的邻近性度量2.4.3二元属性的邻近性度量2.4.4数值属性的相异性:闵可夫斯基距离2.4.5序数属性的邻近性度量2.4.6混合类型属性的相异性2.4.7余弦相似性2.5小结2.6习题2.7文献注释第3章数据预处理3.1数据预处理:概述3.1.1数据质量:为什么要对数据预处理3.1.2数据预处理的主要任务3.2数据清理3.2.1缺失值3.2.2噪声数据3.2.3数据清理作为一个过程3.3数据集成3.3.1实体识别问题3.3.2冗余和相关分析3.3.3元组重复3.3.4数据值冲突的检测与处理3.4数据归约3.4.1数据归约策略概述3.4.2小波变换3.4.3主成分分析3.4.4属性子集选择3.4.5回归和对数线性模型:参数化数据归约3.4.6直方图3.4.7聚类3.4.8抽样3.4.9数据立方体聚集3.5数据变换与数据离散化3.5.1数据变换策略概述3.5.2通过规范化变换数据3.5.3通过分箱离散化3.5.4通过直方图分析离散化3.5.5通过聚类、决策树和相关分析离散化3.5.6标称数据的概念分层产生3.6小结3.7习题3.8文献注释第4章数据仓库与联机分析处理4.1数据仓库:基本概念4.1.1什么是数据仓库4.1.2操作数据库系统与数据仓库的区别4.1.3为什么需要分离的数据仓库4.1.4数据仓库:一种多层体系结构4.1.5数据仓库模型:企业仓库、数据集市和虚拟仓库4.1.6数据提取、变换和装入4.1.7元数据库4.2数据仓库建模:数据立方体与OLAP4.2.1数据立方体:一种多维数据模型4.2.2星形、雪花形和事实星座:多维数据模型的模式4.2.3维:概念分层的作用4.2.4度量的分类和计算4.2.5典型的OLAP操作4.2.6查询多维数据库的星网查询模型4.3数据仓库的设计与使用4.3.1数据仓库的设计的商务分析框架4.3.2数据仓库的设计过程4.3.3数据仓库用于信息处理4.3.4从联机分析处理到多维数据挖掘4.4数据仓库的实现4.4.1数据立方体的有效计算:概述4.4.2索引OLAP数据:位图索引和连接索引4.4.3OLAP查询的有效处理4.4.4OLAP服务器结构:ROLAP、MOLAP、HOLAP的比较4.5数据泛化:面向属性的归纳4.5.1数据特征的面向属性的归纳4.5.2面向属性归纳的有效实现4.5.3类比较的面向属性归纳4.6小结4.7习题4.8文献注释第5章数据立方体技术5.1数据立方体计算:基本概念5.1.1立方体物化:完全立方体、冰山立方体、闭立方体和立方体外壳5.1.2数据立方体计算的一般策略5.2数据立方体计算方法5.2.1完全立方体计算的多路数组聚集5.2.2BUC:从顶点方体向下计算冰山立方体5.2.3Star-Cuig:使用动态星树结构计算冰山立方体5.2.4为快速高维OLAP预计算壳片段5.3使用探索立方体技术处理高级查询5.3.1抽样立方体:样本数据上基于OLAP的挖掘5.3.2排序立方体:to-k查询的有效计算5.4数据立方体空间的多维数据分析5.4.1预测立方体:立方体空间的预测挖掘5.4.2多特征立方体:多粒度上的复杂聚集5.4.3基于异常的、发现驱动的立方体空间探查5.5小结5.6习题5.7文献注释第6章挖掘频繁模式、关联和相关性:基本概念和方法6.1基本概念6.1.1购物篮分析:一个诱发例子6.1.2频繁项集、闭项集和关联规则6.2频繁项集挖掘方法6.2.1Ariori算法:通过限制候选产生发现频繁项集6.2.2由频繁项集产生关联规则6.2.3提高Ariori算法的效率6.2.4挖掘频繁项集的模式增长方法6.2.5使用垂直数据格式挖掘频繁项集6.2.6挖掘闭模式和极大模式6.3哪些模式是有趣的:模式评估方法6.3.1强规则不一定是有趣的6.3.2从关联分析到相关分析6.3.3模式评估度量比较6.4小结6.5习题6.6文献注释第7章高级模式挖掘7.1模式挖掘:一个路线图7.2多层、多维空间中的模式挖掘7.2.1挖掘多层关联规则7.2.2挖掘多维关联规则7.2.3挖掘量化关联规则7.2.4挖掘稀有模式和负模式7.3基于约束的频繁模式挖掘7.3.1关联规则的元规则制导挖掘7.3.2基于约束的模式产生:模式空间剪枝和数据空间剪枝7.4挖掘高维数据和巨型模式7.5挖掘压缩或近似模式7.5.1通过模式聚类挖掘压缩模式7.5.2提取感知冗余的to-k模式7.6模式探索与应用7.6.1频繁模式的语义注解7.6.2模式挖掘的应用7.7小结7.8习题7.9文献注释第8章分类:基本概念8.1基本概念8.1.1什么是分类8.1.2分类的一般方法8.2决策树归纳8.2.1决策树归纳8.2.2属性选择度量8.2.3树剪枝8.2.4可伸缩性与决策树归纳8.2.5决策树归纳的可视化挖掘8.3贝叶斯分类方法8.3.1贝叶斯定理8.3.2朴素贝叶斯分类8.4基于规则的分类8.4.1使用IF-THEN规则分类8.4.2由决策树提取规则8.4.3使用顺序覆盖算法的规则归纳8.5模型评估与选择8.5.1评估分类器性能的度量8.5.2保持方法和随机二次抽样8.5.3交叉验证8.5.4自助法8.5.5使用统计显著性检验选择模型8.5.6基于成本效益和ROC曲线比较分类器8.6提高分类准确率的技术8.6.1组合分类方法简介8.6.2装袋8.6.3提升和AdaBoot8.6.4随机森林8.6.5提高类不平衡数据的分类准确率8.7小结8.8习题8.9文献注释第9章分类:高级方法9.1贝叶斯信念网络9.1.1概念和机制9.1.2训练贝叶斯信念网络9.2用后向传播分类9.2.1多层前馈神经网络9.2.2定义网络拓扑9.2.3后向传播9.2.4黑盒内部:后向传播和可解释性9.3支持向量机9.3.1数据线性可分的情况9.3.2数据非线性可分的情况9.4使用频繁模式分类9.4.1关联分类9.4.2基于有区别力的频繁模式分类9.5惰性学习法(或从近邻学习)9.5.1k-最近邻分类9.5.2基于案例的推理9.6其他分类方法9.6.1遗传算法9.6.2粗糙集方法9.6.3模糊集方法9.7关于分类的其他问题9.7.1多类分类9.7.2半监督分类9.7.3主动学习9.7.4迁移学习9.8小结9.9习题9.10文献注释第10章聚类分析:基本概念和方法10.1聚类分析10.1.1什么是聚类分析10.1.2对聚类分析的要求10.1.3基本聚类方法概述10.2划分方法10.2.1k-均值:一种基于形心的技术10.2.2k-中心点:一种基于代表对象的技术10.3层次方法10.3.1凝聚的与分裂的层次聚类10.3.2算法方法的距离度量10.3.3BIRCH:使用聚类特征树的多阶段聚类10.3.4Chameleo:使用动态建模的多阶段层次聚类10.3.5概率层次聚类10.4基于密度的方法10.4.1DBSCAN:一种基于高密度连通区域的基于密度的聚类10.4.2OPTICS:通过点排序识别聚类结构10.4.3DENCLUE:基于密度分布函数的聚类10.5基于网格的方法10.5.1STING:统计信息网格10.5.2CLIQUE:一种类似于Ariori的子空间聚类方法10.6聚类评估10.6.1估计聚类趋势10.6.2确定簇数10.6.3测定聚类质量10.7小结10.8习题10.9文献注释第11章高级聚类分析11.1基于概率模型的聚类11.1.1模糊簇11.1.2基于概率模型的聚类11.1.3期望最大化算法11.2聚类高维数据11.2.1聚类高维数据:问题、挑战和主要方法11.2.2子空间聚类方法11.2.3双聚类11.2.4维归约方法和谱聚类11.3聚类图和网络数据11.3.1应用与挑战11.3.2相似性度量11.3.3图聚类方法11.4具有约束的聚类11.4.1约束的分类11.4.2具有约束的聚类方法11.5小结11.6习题11.7文献注释第12章离群点检测12.1离群点和离群点分析12.1.1什么是离群点12.1.2离群点的类型12.1.3离群点检测的挑战12.2离群点检测方法12.2.1监督、半监督和无监督方法12.2.2统计方法、基于邻近性的方法和基于聚类的方法12.3统计学方法12.3.1参数方法12.3.2非参数方法12.4基于邻近性的方法12.4.1基于距离的离群点检测和嵌套循环方法12.4.2基于网格的方法12.4.3基于密度的离群点检测12.5基于聚类的方法12.6基于分类的方法12.7挖掘情境离群点和集体离群点12.7.1把情境离群点检测转换成传统的离群点检测12.7.2关于情境对正常行为建模12.7.3挖掘集体离群点12.8高维数据中的离群点检测12.8.1扩充的传统离群点检测12.8.2发现子空间中的离群点12.8.3高维离群点建模12.9小结12.10习题12.11文献注释第13章数据挖掘的发展趋势和研究前沿13.1挖掘复杂的数据类型13.1.1挖掘序列数据:时间序列、符号序列和生物学序列13.1.2挖掘图和网络13.1.3挖掘其他类型的数据13.2数据挖掘的其他方法13.2.1统计学数据挖掘13.2.2关于数据挖掘基础的观点13.2.3可视和听觉数据挖掘13.3数据挖掘应用13.3.1金融数据分析的数据挖掘13.3.2零售和电信业的数据挖掘13.3.3科学与工程数据挖掘13.3.4入侵检测和预防数据挖掘13.3.5数据挖掘与推荐系统13.4数据挖掘与社会13.4.1普适的和无形的数据挖掘13.4.2数据挖掘的隐私、安全和社会影响13.5数据挖掘的发展趋势13.6小结13.7习题13.8文献注释参考文献索引免费精彩试读社会的计算机化显著地增强了我们产生和收集数据的能力。大量数据从我们生活的每个角落涌出。存储的或瞬态的数据的爆炸性增长已激起对新技术和自动工具的需求,以帮助我们智能地将海量数据转换成有用的信息和知识。这导致称做数据挖掘的一个计算机科学前沿学科的产生,这是一个充满希望和欣欣向荣并具有广泛应用的学科。数据挖掘通常又称为数据中的知识发现(KDD),是自动地或方便地提取代表知识的模式;这些模式隐藏在大型数据库、数据仓库、We、其他大量信息库或数据流中。本书考察知识发现和数据挖掘的基本概念和技术。作为一个多学科领域,数据挖掘从多个学科汲取营养。这些学科包括统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。我们提供发现隐藏在大型数据集中的模式的技术,关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。因此,本书不打算作为数据库系统、机器学习、统计学或其他某领域的导论,尽管我们确实提供了这些领域的必要背景材料,以便读者理解它们各自在数据挖掘中的作用。本书是对数据挖掘的全面介绍。对于计算科学的学生、应用开发人员、行业专业人员以及涉及以上列举的学科的研究人员,本书应当是有用的。数据挖掘出现于20世纪80年代后期,20世纪90年代有了突飞猛进的发展,并可望在新千年继续繁荣。本书全面展示该领域,介绍有趣的数据挖掘技术和系统,并讨论数据挖掘的应用和研究方向。写本书的重要动机是需要建立一个学习数据挖掘的有组织的框架――由于这个快速发展领域的多学科特点,这是一项具有挑战性的任务。我们希望本书有助于具有不同背景和经验的人交换关于数据挖掘的见解,为进一步促进这个令人激动的、不断发展的领域的成长做出贡献。本书的组织自本书第1版、第2版出版以来,数据挖掘领域已经取得了重大进展,开发出了许多新的数据挖掘方法、系统和应用,特别是对于处理包括信息网络、图、复杂结构和数据流,以及文本、We、多媒体、时间序列、时间空间数据在内的新的数据类型。这种快速发展、新技术不断涌现使得在一本书中涵盖整个领域的广泛内容非常困难。因此,我们决定与其继续扩大本书的涵盖面,还不如让本书以足够的广度和深度涵盖该领域的核心内容,而把复杂数据类型的处理留给另一本即将面世的书。第3版对本书的前两版做了全面修订,加强和重新组织了全书的技术内容,显著地扩充和加强处理一般数据类型挖掘的核心技术。第2版中讨论特定主题的章节(例如,数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类)在这一版都被扩充,每章都分成两章。对于这些主题,一章囊括基本概念和技术,而另一章提供高级概念和方法。第2版关于复杂数据类型的章节(例如,流数据、序列数据、图结构数据、社会网络数据和多重关系数据,以及文本、We、多媒体和时间空间数据)现在保留给专门介绍数据挖掘的高级课题的新书。为了支持读者学习这些高级课题,我们把第2版的相关章节的电子版放在本书的网站上,作为第3版的配套材料。第3版各章的简要内容如下(重点介绍新的内容):第1章提供关于数据挖掘的多学科领域的导论。该章讨论导致需要数据挖掘的数据库技术的发展历程和数据挖掘应用的重要性。该章考察挖掘的数据类型,包括关系的、事务的和数据仓库数据,以及复杂的数据类型,如时间序列、序列、数据流、时间空间数据、多媒体数据、文本数据、图、社会网络和We数据。该章根据所挖掘的知识类型、所使用的技术以及目标应用的类型,对数据挖掘任务进行了一般分类。最后讨论该领域的主要挑战。第2章介绍一般数据特征。该章首先讨论数据对象和属性类型,然后介绍基本统计数据描述的典型度量。该章概述各种类型数据的数据可视化技术。除了数值数据的可视化方法外,还介绍文本、标签、图和多维数据的可视化方法。第2章还介绍度量各种类型数据的相似性和相异性的方法。第3章介绍数据预处理技术。该章首先介绍数据质量的概念,然后讨论数据清理、数据集成、数据归约、数据变换和数据离散化的方法。第4章和第5章是数据仓库、OLAP(联机分析处理)和数据立方体技术的引论。第4章介绍数据仓库和OLAP的基本概念、建模、结构、一般实现,以及数据仓库和其他数据泛化的关系。第5章更深入地考察数据立方体技术,详细地研究数据立方体的计算方法,包括Star-Cuig和高维OLAP方法。该章还讨论数据立方体和OLAP技术的进一步研究,如抽样立方体、排序立方体、预测立方体、用于复杂数据挖掘查询的多特征立方体和发现驱动的数据立方体的探查。第6章和第7章介绍挖掘大型数据集中的频繁模式、关联和相关性的方法。第6章介绍基本概念,如购物篮分析,还有条理地提供了许多频繁项集挖掘技术。这些涵盖从基本Ariori算法和它的变形,到改进性能的更高级的方法,包括频繁模式增长方法,使用数据的垂直形式的频繁模式挖掘,挖掘闭频繁项集和极大频繁项集。该章还讨论模式评估方法并介绍挖掘相关模式的度量。第7章介绍高级模式挖掘方法。该章讨论多层和多维空间中的模式挖掘,挖掘稀有和负模式,挖掘巨型模式和高维空间数据,基于约束的模式挖掘和挖掘压缩或近似模式。该章还介绍模式探查和应用的方法,包括频繁模式的语义注解。第8章和第9章介绍数据分类方法。由于分类方法的重要性和多样性,内容被划分成两章。第8章介绍分类的基本概念和方法,包括决策树归纳、贝叶斯分类和基于规则的分类。该章还讨论模型评估和选择方法,以及提高分类准确率的方法,包括组合方法和处理不平衡数据。第9章讨论分类的高级方法,包括贝叶斯信念网络、后向传播的神经网络技术、支持向量机、使用频繁模式的分类、k-最邻近分类、基于案例的推理、遗传算法、粗糙集理论和模糊集方法。附加的主题包括多类分类、半监督分类、主动学习和迁移学习。聚类分析是第10章和第11章的主题。第10章介绍数据聚类的基本概念和方法,包括基本聚类分析方法的概述、划分方法、层次方法、基于密度的方法和基于网格的方法。该章还介绍聚类评估方法。第11章讨论聚类的高级方法,包括基于概率模型的聚类、聚类高维数据、聚类图和网络数据,以及基于约束的聚类。第12章专门讨论离群点检测。本章介绍离群点的基本概念和离群点分析,并从各种监督力度(监督的、半监督的和无监督的)以及方法角度(统计学方法、基于邻近性的方法、基于聚类的方法和基于分类的方法)讨论离群点检测方法。该章还讨论挖掘情境离群点和集体离群点,以及高维数据中的离群点检测。最后,在第13章我们讨论数据挖掘的趋势、应用和研究前沿。我们简略地介绍挖掘复杂数据类型,包括挖掘序列数据(例如,时间序列、符号序列和生物学序列),挖掘图和网络,以及挖掘空间、多媒体、文本和We数据。这些数据挖掘方法的深入讨论留给正在撰写的数据挖掘高级课题一书。然后,该章转向讨论其他数据挖掘方法学,包括统计学数据挖掘、数据挖掘基础、可视和听觉数据挖掘,以及数据挖掘的应用。讨论数据挖掘在金融数据分析、零售和电信产业、科学与工程,以及入侵检测和预防方面的应用。该章还讨论数据挖掘与推荐系统的联系。由于数据挖掘出现在我们日常生活的方方面面,所以我们讨论数据挖掘与社会,包括无处不在和无形的数据挖掘,以及隐私、安全和数据挖掘对社会的影响。我们用考察数据挖掘的发展趋势结束本书。书中楷体字用于强调定义的术语,而黑体字用于突出主要思想。本书与其他数据挖掘教材相比具有一些显著特点:它广泛、深入地讨论了数据挖掘原理。各章尽可能是自包含的,使得读者可以按自己感兴趣的次序阅读。高级章节提供了更大的视野,感兴趣的读者可以选读。本书提供了数据挖掘的所有主要方法,还提供了关于多维OLAP分析等数据挖掘的重要主题,这些主题在其他书中常常被忽略或很少提及。本书还维护了一个网站,其中包含大量在线资源,为教师、学生和该领域的专业人员提供支持。这些将在下面介绍。致教师本书旨在提供数据挖掘领域的一个广泛而深入的概览,可以作为高年级本科生或一年级研究生的数据挖掘导论。除了讲稿、教师指南和阅读材料列表等教学资源之外,本书网站还提供了一个样本课程安排。根据授课学时、学生的背景和你的兴趣,你可以选取章节的子集,以不同的顺序进行讲授。例如,如果你只打算给学生讲授数据挖掘入门导论,可以按照图P.1的建议。注意,根据需要,必要时可以省略其中某些节或某些小节。图P.1入门导论课程的建议章节序列根据学时和讲授范围,你可以有选择地把更多的章节增加到这个基本序列中。例如,对高级分类方法更感兴趣的教师可以首先增加“第9章分类:高级方法”;对模式挖掘更感兴趣的教师可以选择包括“第7章高级模式挖掘”;而对OLAP和数据立方体技术感兴趣的教师可以增加“第4章数据仓库与联机分析处理”和“第5章数据立方体技术”。或者,你可以选择在两个学期的系列课程中讲授整本书,包括本书的所有章节,时间允许的话,加上图和网络挖掘这样的高级课题。这些高级课题可以从本书网站提供的配套材料选择,辅以挑选的研究论文。本书的每一章都可以用做自学材料,或者用做数据库系统、机器学习、模式识别和数据智能分析等相关课程的专题。每章后面都有一些习题,适合作为家庭作业。这些习题或者是用于测验对内容的掌握情况的小问题,或者是需要分析思考的大问题,或者是实现设计。有些习题也可以用做研究讨论课题。每章后面的文献注释可以用来查找包含正文中提供的概念和方法的来源、相关课题的深入讨论和可能的扩展的研究文献。致学生我们希望本书将激发你对年青,但正在快速发展的数据挖掘领域的兴趣。我们试图以清晰的方式提供材料,仔细地解释所涵盖的主题。每一章后面都附有一个小结,总结要点。全书包含了许多图和解释,以便使本书更加有趣和便于阅读。尽管本书是作为教材编写的,但是我们也试图把它组织成一本有用的参考书或手册,以有助于你今后在数据挖掘方面进行深入研究和求职。为阅读本书,你需要知道什么?・你应当具有关于统计学、数据库系统和机器学习的概念和术语方面的知识。然而,我们尽力提供这些基础知识的足够背景,以便在读者对这些领域不太熟悉或者记忆有些淡忘时,也能够理解本书的讨论。・你应当具有一些程序设计经验。特别是你应当能够阅读伪代码,能够理解像多维数组这样的简单数据结构。致专业人员本书旨在涵盖数据挖掘领域的广泛主题。因此,本书是关于该主题的一本优秀手册。由于每一章的编写都尽可能独立,所以读者可以关注自己最感兴趣的课题。希望学习数据挖掘关键思想的应用程序员和信息服务管理人员可以使用本书。对于有兴趣使用数据挖掘技术解决其业务问题的银行、保险、医药和零售业的数据分析人员,本书也是有用的。此外,本书也可以作为数据挖掘领域的全面综述,有助于研究人员提升数据挖掘技巧,扩展数据挖掘的应用范围。本书所提供的技术和算法是实用的,介绍的算法适合于发现隐藏在大型、现实数据集中的模式和知识,而不是挑选在小型“玩具”数据库上运行良好的算法。本书提供的每个算法都用伪代码解释。伪代码类似于程序设计语言C,但也精心加以策划,使得不熟悉C或C的程序员易于理解。如果你想实现算法,你会发现将我们的伪代码转换成选定的程序设计语言程序是一项非常简单的任务。本书资源网站这些网站为本书的读者和对数据挖掘感兴趣的人提供了一些附加材料,资源包括:・每章的幻灯片。提供了用微软的PowerPoit制作的每章教案。・高级数据挖掘的配套章节。本书第2版的第8~10章涵盖了挖掘复杂的数据类型,这超出了本书的主题,对这些高级主题感兴趣的读者可从网站上获取。・教师手册。本书习题的完整答案通过出版社的网站只向教师提供。・课程提纲和教学计划。使用本书和幻灯片用于数据挖掘导论课程和高级教程的本科生和研究生,可以获取这些资源。・带超链接的辅助阅读文献列表。补充读物的原创性文章按章组织。・到数据挖掘数据集和软件的链接。我们将提供到数据挖掘数据集和某些包含有趣的数据挖掘软件包的站点的链接,如到伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校IlliMie的链接。・作业、考试和课程设计样本。一组作业、考试和课程设计样本将在出版社的网站上向教师提供。・本书的插图。这可能有助于你制作自己的课堂教学幻灯片。・本书目录。PDF格式。・本书不同印次的勘误表。欢迎读者指出本书中的错误。一旦错误被证实,我们将更新勘误表,并对你的贡献致谢。第1章引论本书是一个导论,介绍一个年青并且快速成长的领域――数据挖掘(又称从数据中发现知识,简称KDD)。本书关注从各种各样的应用数据中发现有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术,特别是那些开发有效的、可伸缩的数据挖掘工具的卓越技术。本章组织如下:在1.1节,我们将学习为什么需要数据挖掘和数据挖掘如何成为信息技术自然进化的一部分。1.2节从知识发现过程定义数据挖掘。之后,我们将从各种角度学习数据挖掘,如可供挖掘的数据(1.3节),可以发现的模式(1.4节),所使用的技术(1.5节),以及应用(1.6节)。这样,你将获得数据挖掘的多维视图。最后,1.7节概述数据挖掘研究和发展的主要问题。1.1为什么进行数据挖掘需要是发明之母。――柏拉图我们生活在大量数据日积月累的年代。分析这些数据是一种重要需求。1.1.1节考察数据挖掘如何通过提供从数据中发现知识的工具来满足这种需求。在1.1.2节,我们观察数据挖掘为何被视为信息技术的自然进化的结果。1.1.1迈向信息时代一种流行的说法是“我们生活在信息时代”。然而,实际上我们生活在数据时代。每天,来自商业、社会、科学和工程、医学以及我们日常生活的方方面面的数兆兆字节(Tera-Byte,TB)或数千兆兆字节(Peta-Byte,PB)?的数据注入我们的计算机网络、万维网(WWW)和各种数据存储设备。1可用数据的爆炸式增长是我们的社会计算机化和功能强大的数据收集和存储工具快速发展的结果。世界范围的商业活动产生了巨大的数据集,包括销售事务、股票交易记录、产品描述、促销、公司利润和业绩以及顾客反馈。例如,像沃尔玛这样的大型商场遍及世界各地的数以千计的超市每周都要处理数亿交易。科学和工程实践持续不断地从遥感、过程测量、科学实验、系统实施、工程观测和环境监测中产生多达数千兆兆字节的数据。...

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    2022-04-08 递延所得税资产在初级会计实务哪一章 初级会计递延所得税例题

  • 理查德·霍夫施塔特《美国的智传统》pdf电子书下载

    《美国的智传统》:开创性地定义与分析“智主义”,长销半个世纪,频频预见美国政坛问题的指南之作,清华政治系教授任剑涛万字导读,深入浅出解析经典,洞悉美国历史与当下政治态势的不二之选!书名:美国的智传统作者:理查德·霍夫施塔特出版社:中译出版社原作名:Ati-ItellectualimiAmericaLife译者:陈思贤出版年:2021-8页数:500类别:政治军事格式:df、eu、moi丛书:理想国译丛ISBN:9787500166870《美国的智传统》作者简介:理查德·霍夫施塔特(RichardHoftadter),美国历史学家、公共知识分子,哥伦比亚大学美国史教授,专注于美国政治、文化史。著有《改革时代:美国的新崛起》《美国的政治传统及其缔造者》等作品。曾两次获得普利策奖。《美国的智传统》内容简介:说到美国人的特质,许多国家的人都会提到一个词:无知。特朗普的出现更是令这一印象深入人心。但是,美国人并非从来如此。北美殖民早期,新英格兰等地有着优秀的智识传统,建立了哈佛、耶鲁等最早的一批大学,在美国国父中也不乏学识渊博之人。然而,美国独立后不久,杰克逊的民粹主义政治种下了第一粒智的种子。此后,福音运动在教会推行去精英化,高中教育的普及改革重实用、轻学业,使智在美国大众心中彻底生根;而商业的蓬勃兴旺掀起实用之风,进步时期与新政对知识分子的仰赖更激发智观念的反弹。在起起伏伏的历史波澜间,抵制智识的潮流不断壮大,直至今日之势。在本书中,霍夫施塔特以“智”为切入口,综述美国的政治、宗教、社会、文化和商业历史,或回顾学者政客的唇枪舌剑,或罗列扎实可信的数据材料,在严肃批评中信手夹入三五行诙谐的掌故,于紧凑叙述后顺带跟上一两句辛辣的讽刺;须微观时,则描摹政坛商界之怪状,须宏观时,则鞭辟信仰思想之腠理。这本书流传数十年,不啻为介绍美国智传统的经典之作,更是呈现出一副鲜为人知、入木三分的美利坚面孔。...

    2022-04-08

  • 2022年中级会计《财务管理》预习阶段学习打卡——营运资金的概念和管理

    只要肯努力,梦想能够达到的地方,总有一天脚步也会到达。2022年中级会计备考正在进行中,为了帮助考生打好预习阶段的基础,东奥特整理了2022年中级会计《财务管理》预习阶段学习打卡内容,一起来学习一下吧!更多《财务管理》预习阶段学习打卡内容戳我查看gtgtgt【营运资金的概念和管理】1.营运资金的概念(了解)营运资金是指在企业生产经营活动中占用在流动资产上的资金。营运资金有广义和狭义之分,广义的营运资金是指一个企业流动资产的总额狭义的营运资金是指流动资产减去流动负债后的余额。这里指的是狭义的营运资金概念。营运资金的管理既包括流动资产的管理,也包括流动负债的管理。(1)流动资产(了解)流动资产是指可以在1年以内或超过1年的一个营业周期内变现或运用的资产。流动资产具有占用时间短、周转快、易变现等特点。企业拥有较多的流动资产,可在一定程度上降低财务风险。(2)流动负债(掌握)流动负债是指需要在1年或者超过1年的一个营业周期内偿还的债务。流动负债又称短期负债,具有成本低、偿还期短的特点,必须加强管理。以流动负债的形成情况为标准,可以分为:自然性流动负债是指不需要正式安排,由于结算程序等原因而自然形成的流动负债,如应付账款、应付职工薪酬人为性流动负债是指通过人为安排所形成的流动负债,如短期银行借款等2.流动资产的投资策略类型特点紧缩的流动资产投资策略低水平的流动资产与销售收入的比率持有成本低、低资金成本、短缺成本高;高收益水平,高风险,要求较高的管理水平宽松的流动资产投资策略高水平的流动资产与销售收入的比率持有成本高、高资金成本、短缺成本低,流动性强;低收益水平,低风险3.流动资产的融资策略一个企业对流动资产的需求数量,一般会随着产品销售的变化而变化,一般销售增加,流动资产需求增加。产品销售季节性很强的企业,可以将流动资产进一步分类。分类含义流动资产永久性流动资产指满足企业长期最低需求的流动资产,其占有量通常相对稳定——刚性需求波动性流动资产(临时性流动资产)指那些由于季节性或临时性的原因而形成的流动资产,其占用量随当时的需求而波动流动负债临时性负债(筹资性流动负债)为了满足临时性流动资产需要所发生的负债,临时性负债一般只能供企业短期使用,如季节性的短期借款自发性负债(经营性流动负债)直接产生于企业持续经营中的负债,如商业信用筹资和日常运营中产生的其他应付款,可供企业长期使用期限匹配融资策略波动性流动资产临时性流动负债永久性流动资产自发性流动负债长期债务股东权益非流动资产短期资金需求短期资金来源长期资金需求长期资金来源保守融资策略波动性流动资产临时性流动负债自发性流动负债长期债务股东权益永久性流动资产非流动资产短期资金需求短期资金来源长期资金来源长期资金需求长期资金来源激进融资策略波动性流动资产临时性流动负债永久性流动资产自发性流动负债长期债务股东权益非流动资产短期资金需求短期资金来源长期资金需求短期资金来源长期资金来源注:以上预习阶段学习打卡内容选自杨树林老师2022年《财务管理》预习班授课讲义以上就是东奥小编为大家整理的关于营运资金的概念和管理相关内容。2022年中级会计考试时间为9月3日-5日,《财务管理》科目预习知识点小编会持续更新,希望大家都能取得中级会计师资格证!(本文为东奥会计在线原创文章,仅供考生学习使用,禁止任何形式的转载)...

    2022-04-05 财管流动资产包括 会计中流动资产

  • 存货的概念_《中级会计实务》第二章存货答疑

    中级会计师考试希望大家能踏实备考、全力以赴,东奥小编为大家整理《中级会计实务》第二章存货学员高频问题答疑如下,希望对大家有帮助。【提问】为外单位加工的存货本身,受托方如果不计入存货,计入什么科目,怎么理解呢?受托方是要分成两块,存货本身及料工费之和(作为存货)去计算吗?【答疑】尊敬的学员,您好:为外单位加工存货,受托方收到存货,是在备查簿中登记。登记受托加工物资。受托方对于接受加工材料不作为存货核算,只核算自己提供辅助材料和加工成本。对于加工过程中发生的生产成本:借:生产成本贷:原材料——辅助材料应付职工薪酬注:答疑内容出自东奥《中级会计实务》教研团队(本文为东奥会计在线原创文章,仅供考生学习使用,禁止任何形式的转载)...

    2022-04-05

  • 持有待售的概念_2022年注会《会计》预习知识点

    注会考试科目多、难度大,尤其是对于跨行业零基础的考生来说更是难上加难,这时候就需要大家提前进行预习。2022年注会《会计》预习知识点已经更新,快来打卡学习吧!推荐阅读:2022年注册会计师《会计》预习知识点汇总【内容导航】持有待售的概念【所属章节】第十五章持有待售的非流动资产、处置组和终止经营【知识点】持有待售的概念持有待售的概念企业主要通过出售而非持续使用一项非流动资产或处置组收回其账面价值的,应当将其划分为持有待售类别。其中:处置组:是指在一项交易中作为整体通过出售或其他方式一并处置的一组资产,以及在该交易中转让的与这些资产直接相关的负债。【特别提示】①处置组中可能包含企业的任何资产和负债,如流动资产、流动负债、非流动资产和非流动负债。按照《企业会计准则第8号——资产减值》的规定,企业合并中取得的商誉应当按照合理的方法分摊至相关的资产组或资产组组合,如果处置组即为该资产组或者包括在该资产组或资产组组合中,处置组也应当包含分摊的商誉。②对于符合持有待售类别划分条件但仍在使用的非流动资产或处置组,企业不应当因持有待售的非流动资产或处置组仍在产生零星收入而不将其划分为持有待售类别。非流动资产或处置组划分为持有待售类别,应当同时满足两个条件:①可立即出售(惯例、具有出售的意图和能力、做好相关准备、包括具有商业实质的非货币性资产交换、进行债务重组)②出售极可能发生(3个条件):即a.企业已经就一项出售计划作出决议且.获得确定的购买承诺,c.预计出售将在一年内完成。注:本文知识点由东奥教研专业团队提供,东奥会计在线整理发布●●●●●2022年注会考试预习阶段备考资料推荐报考攻略考生必读!2022年注会考试报考全攻略!含金量注册会计师就业前景、薪资水平、福利待遇大揭秘!全年学习计划2022年注册会计师全年备考计划,助力考生高效学习!预习阶段学习计划2022年注会预习阶段周计划,内附备考常见问题备考攻略备考2022年注会考试,不同类型考生要有不同策略!注会考试专业阶段有6个科目,《会计》是最为基础的一科,学好了会计科目,可以促进其他科目的学习。东奥小编预祝大家顺利通过2022年注会会计科目的考试。(本文为东奥会计在线原创文章,仅供考生学习使用,禁止任何形式的转载)...

    2022-04-05 会计知识点总结 会计知识点分享

  • 2022年注会财管重要知识点:财务管理的核心概念和基本理论

    注会财管科目的考试难度较大,考生们要注意公式的背记与正确运用。为了帮助大家更好地学习财管科目,东奥小编整理了2022年注会财管重要知识点,快来打卡学习吧!推荐阅读:2022年注册会计师《财管》重要知识点全梳理【内容导航】财务管理的核心概念和基本理论【所属章节】第一章财务管理基本原理【知识点】财务管理的核心概念和基本理论财务管理的核心概念和基本理论一、财务管理的核心概念核心概念含义应用货币时间价值货币在经过一定时间的投资和再投资后所增加的价值(1)现值概念;(2)“早收晚付”观念风险与报酬现实的市场中只有高风险同时高报酬和低风险同时低报酬的投资机会为了把未来的收入和成本折现,必须确定货币的机会成本或利率。具体的利率,是由风险和报酬的权衡关系确定的二、财务管理的基本理论注:本文知识点整理自东奥闫华红老师-2022年注会基础精讲班课程讲义●●●●●2022年注会考试基础阶段备考资料推荐全年学习计划2022年注会全年学习计划!基础阶段备考正在进行中教材变化解读闫华红老师:2022年注会财管教材变化解读及备考建议名师课程免费听2022年注会新课开讲!32位名师课程免费听,赶快收藏!轻松过关®试读2022年注会《轻松过关®》系列图书试读来袭!2022年注会考试时间是8月26-28日,请考生们合理利用学习时间,努力备考,认真学习,争取用最快的时间顺利拿到注册会计师证书!(本文为东奥会计在线原创文章,仅供考生学习使用,禁止任何形式的转载)...

    2022-04-04 中考化学必考知识点2022年 中考历史必考知识点2022年

  • 2022年注会财管重要知识点:资本成本的概念和用途

    想要学好注会财管,就要清楚22年注会财务成本管理教材章节及重要程度,才能有针对性地挖掘出高频考点。以下是2022年注会财管重要知识点,考生们快来学习吧!推荐阅读:2022年注册会计师《财管》重要知识点全梳理【内容导航】资本成本的概念和用途【所属章节】第四章资本成本——第一节资本成本的概念和用途【知识点】资本成本的概念和用途资本成本的概念和用途一、资本成本的概念(一)资本成本的含义一般说来,资本成本是指投资资本的机会成本。资本成本也称为投资项目的取舍率、最低可接受的报酬率。(二)资本成本概念的两个方面1.从筹资的角度考虑:资本成本是公司取得资本使用权的代价2.从投资的角度考虑:资本成本是投资人要求的必要报酬率。(三)资本成本的表示方法(四)资本成本的影响因素无风险报酬率无风险投资所要求的报酬率,如政府债券投资经营风险溢价公司未来的前景的不确定性导致的要求投资报酬率增加的部分财务风险溢价指高财务杠杆产生的风险由于公司所经营的业务不同(经营风险不同),资本结构不同(财务风险不同),因此各公司的资本成本不同。(五)公司资本成本和项目资本成本的区别与联系区别公司资本成本是投资人针对整个公司要求的报酬率,或者说是投资者对于企业全部资产要求的必要报酬率项目资本成本是公司投资于资本支出项目所要求的必要报酬率关系①新的投资项目的风险=企业现有资产平均风险,则项目资本成本=公司资本成本②新的投资项目的风险>企业现有资产的平均风险,则项目资本成本>公司资本成本③新的投资项目的风险<企业现有资产的平均风险,则项目资本成本<公司的资本成本二、资本成本的用途公司的资本成本主要用于评估企业价值(第8章)、投资决策(第5章)、筹资决策(第9、10章)、营运资本管理(第12章)和企业业绩评价(第20章)。三、资本成本的影响因素影响因素说明外部因素无风险利率①无风险利率上升,公司的债务成本会上升,因为投资人的机会成本增加了。②根据资本资产定价模型,无风险利率上升也会引起普通股和优先股的成本上升市场风险溢价①市场风险溢价由资本市场上的供求双方决定,个别公司无法控制;②市场风险溢价会影响股权成本税率①税率是政府政策,个别公司无法控制;②税率变化直接影响税后债务成本以及公司加权平均资本成本内部因素资本结构①适度负债的资本结构下,资本成本最小②增加债务的比重,会使平均资本成本趋于降低,同时会加大公司的财务风险,财务风险提高,又会引起债务成本和权益成本上升投资政策①公司的资本成本反映现有资产的平均风险②如果公司向高于现有资产风险的新项目大量投资,公司资产的平均风险就会提高,并使得资本成本上升注:本文知识点整理自东奥闫华红老师-2022年注会财管基础精讲班课程讲义●●●●●2022年注会考试基础阶段备考资料推荐全年学习计划2022年注会全年学习计划!基础阶段备考正在进行中教材变化解读闫华红老师:2022年注会财管教材变化解读及备考建议名师课程免费听2022年注会新课开讲!32位名师课程免费听,赶快收藏!轻松过关®试读2022年注会《轻松过关®》系列图书试读来袭!2022年注会财管重要知识点将持续更新,希望大家坚持学习,努力备考,争取顺利通过2022年注会财管科目的考试。东奥会计在线原创文章,仅供考生学习使用,禁止任何形式的转载)...

    2022-04-03 资本成本注会 注会成本会计

  • 2022年注会税法重要知识点:税法概念

    2022年注册会计师考试备考已经开始,在注册会计师专业阶段考试科目中,税法科目是难度适中的一科,只要大家能够分清各大税种以及对应的要素,通关不是难题!以下是2022年注会税法重要知识点——税法概念,快来学习吧!推荐阅读:2022年注册会计师《税法》重要知识点全梳理【内容导航】税法概念【所属章节】第一章税法总论【知识点】税法概念税法概念考点一:税收与税法的概念(★)1.税收税收是政府为了满足社会公共需要,凭借政治权力,强制、无偿地取得财政收入的一种形式。税收的内涵:(1)税收是国家取得财政收入的一种重要工具,其本质是一种分配关系。(2)国家征税的依据是政治权力,它有别于按生产要素进行的分配。征税过程实际是国家参与社会产品的分配过程。分配问题涉及两个基本问题:一是分配主体(税收分配以国家为主体);二是分配依据(国家凭借政治权力)。(3)国家课征税款的目的是满足社会公共需要。公共支出一般情况下不可能由公民个人、企业采用自愿出价方式。国家征税的目的是满足提供社会公共产品的需要,以及弥补市场失灵、促进公平分配等需要。2.税法税法是国家制定的用以调整国家与纳税人之间在征纳税方面的权利及义务关系的法律规范的总称。税法体现为法律这一规范形式,是税收制度的核心内容。税法具有义务性法规和综合性法规的特点。理解:税法具有义务性法规和综合性法规的特点:(1)从法律性质上看,税法属于义务性法规,以规定纳税人的义务为主——这一特点是由税收的无偿性和强制性特点所决定的。税法作为强制性规范,即对于一切满足税收要素的纳税人,均应根据税法缴纳税款,而不允许行政机关与纳税人之间达成默契变动法定纳税义务的内容。(2)税法具有综合性,它是由一系列单行税收法律法规及行政规章制度组成的体系,其内容涉及课税的基本内容、征纳双方的权利和义务、税收管理规则、法律责任、解决税务争议的法律规范等。——这一特点是由税收制度所调整的税收分配关系和税收法律关系的复杂性所决定的。考点2:税收法律关系(★★★)税收法律关系包括三方面内容:税收法律关系的构成;税收法律关系的产生、变更与消灭;税收法律关系的保护。解释:这一部分内容考点明显,容易命题。考生要注意掌握下表的内容和对应关系。税收法律关系的构成主体一方是代表国家行使征税职责的国家各级税务机关和海关;另一方是履行纳税义务的法人、自然人和其他组织(按照属地兼属人的原则确定)客体税收法律关系主体的权利、义务所共同指向的对象,即征税对象内容是主体所享有的权利和所应承担的义务,是税收法律关系中最实质的东西,也是税法的灵魂税收法律关系的产生、变更与消灭由税收法律事实来决定——税收法律事实分为税收法律事件和税收法律行为税收法律关系的保护税收法律关系的保护对权利主体双方是平等的,同时对其享有权利的保护就是对其承担义务的制约考点3:税法与其他法律的关系(★)涉及税收征纳关系的法律规范,除税法本身直接在税收实体法、税收程序法、税收争讼法、税收处罚法中规定外,在某种情况下也援引一些其他法律。解释:税法与其他法律的关系:1.税法与宪法的关系:税法依据宪法的原则制定。2.税法与民法的关系:民法调整方法的主要特点是平等、等价、有偿;税法调整方法要采用命令、服从的方法。民法与税法不发生冲突时,税法不再另行规定;出现不一致时,一般按税法规定纳税。3.税法与刑法的关系:调整范围不同,违反了税法,并不一定就是犯罪,但违反税法情节严重触及刑律者,将受刑事处罚。注:本文知识点整理自东奥刘颖老师-2022年注会基础精讲班课程讲义●●●●●2022年注会考试基础阶段备考资料推荐全年学习计划2022年注会全年学习计划!基础阶段备考正在进行中教材变化解读刘颖老师:2022年注会税法教材变化解读及备考建议名师课程免费听2022年注会新课开讲!32位名师课程免费听,赶快收藏!轻松过关®试读2022年注会《轻松过关®》系列图书试读来袭!2022年注会考试备考正在进行中,如果能做到边学习边做题,就能获得更好的备考效果哦!东奥小编预祝大家都能够顺利拿到注会证书!(本文为东奥会计在线原创文章,仅供考生学习使用,禁止任何形式的转载)...

    2022-04-03 税法知识点总结 经济法基础税法知识点

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